- 相關(guān)推薦
關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感（精選24篇）
當(dāng)認(rèn)真看完一本名著后，相信大家都積累了屬于自己的讀書感悟，需要寫一篇讀后感好好地作記錄了。怎樣寫讀后感才能避免寫成“流水賬”呢？下面是小編為大家整理的關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感，希望對大家有所幫助。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇1
近兩周用業(yè)余時(shí)間讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書，是聽培訓(xùn)時(shí)杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個(gè)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析。
第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關(guān)性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個(gè)小時(shí)是有精神的.原因。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會(huì)對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個(gè)億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。
第四是大數(shù)據(jù)中的三個(gè)主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個(gè)因素之中，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇2
世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，當(dāng)你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系預(yù)測事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠(yuǎn)勝于＂防患于未然＂。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果。全書介紹了＂大數(shù)據(jù)＂時(shí)代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的＂沖擊＂之下，現(xiàn)代社會(huì)的運(yùn)作方式必將有重大的改變，若不順應(yīng)這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅(jiān)船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗?fàn)幰粯�，不可避免被掠奪，被落于世界進(jìn)程之后，所以我們必須轉(zhuǎn)變我們的思想。
�。⑽覀儾辉贌嶂杂趯ふ乙蚬P(guān)系，而應(yīng)該尋找事物間的相關(guān)關(guān)系＂，我想這句話是本書的核心思想。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構(gòu)成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數(shù)條＂看不見的線＂將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的通過因果關(guān)系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因?yàn)椋诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時(shí)甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本＝總體；而且，當(dāng)研究數(shù)據(jù)如此之多時(shí)，我們已不熱衷于＂精確＂，而是＂混亂＂，若不接受＂混亂＂，那么有95％的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法利用，這將無法使我們構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關(guān)關(guān)系，即以＂是什么＂而不是＂為什么＂的角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即＂讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲＂，這些，徹底推翻了人類以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個(gè)全新的世界。
這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數(shù)據(jù)的.分析，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年流感流行之時(shí)，通過檢測檢索詞條，處理34.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)高達(dá)97％，這種大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預(yù)測流感提供了一種更快速、高效的工具。
同時(shí)，雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術(shù)而言，若不重視這種技術(shù)，當(dāng)我們的對手早于我們一步構(gòu)建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之時(shí)，便是我們的災(zāi)難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預(yù)測，當(dāng)敵人通過這種手段預(yù)測我方下一步的行動(dòng)，將是可怕的—比如你的導(dǎo)彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊(duì)動(dòng)向、目標(biāo)，總之所有一切＂未來＂將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來有＂大作為＂的人，從而進(jìn)行滲透或扼殺，這對我們的發(fā)展無疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)程是必須的。
對于我們國防生，也必須順應(yīng)這種發(fā)展趨勢，未來的時(shí)代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)共享化的時(shí)代，通過這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準(zhǔn)確分析并給出適合每一個(gè)人的計(jì)劃，如運(yùn)動(dòng)量、訓(xùn)練強(qiáng)度，可以＂先知、先覺＂，及時(shí)發(fā)現(xiàn)一個(gè)人的負(fù)面情緒前及時(shí)疏導(dǎo)，這些必將成為現(xiàn)實(shí)，我們必須跟進(jìn)時(shí)代，做好準(zhǔn)備，去應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的一切！
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇3
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了Google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了美國的H1N1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。Google的預(yù)測比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)Google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著Google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%！而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明！通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本<總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了IBM追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與Google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系Google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以Google的電腦翻譯的'計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受！
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇4
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來，這實(shí)際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于Facebook, Twitter這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的'體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié)，這對應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預(yù)測一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師"，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實(shí)用的選擇;但對某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇5
信息時(shí)代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么？
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書所未曾闡述的背景材料？
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：
1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理？這也是明智之舉。
2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。
3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的'體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。
4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇6
這兩年，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)在中國國務(wù)院和其他國家的政府報(bào)告中也多次提及，無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。筆者對大數(shù)據(jù)一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》才有了粗略的認(rèn)識。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的變革。這些變革涉及人們生活的方方面面，其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)：第一，不是隨機(jī)樣本，而是所有數(shù)據(jù)，這里要求數(shù)據(jù)有很多。第二，不是精確性，而是混雜性，這里要求數(shù)據(jù)更雜。第三，不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，這里要求數(shù)據(jù)要更好。第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為這本書的精髓部分是第一部分。第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。
筆者側(cè)重于從第一部分中的這三個(gè)觀點(diǎn)談?wù)勛约旱目捶ā＿@三個(gè)觀點(diǎn)其實(shí)就是哲學(xué)上講的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。
其次，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的'判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)，一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求人們重新審視精確性的優(yōu)劣，書中還說到大數(shù)據(jù)不僅讓人們不再期待精確性，也讓人們無法實(shí)現(xiàn)精確性。
最后，不是因果性，而是相關(guān)性，這是這本書中爭議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究天們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分地利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于策略的幫助作用。
作者在書中把大數(shù)據(jù)說得很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時(shí)，也帶來了不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數(shù)據(jù)過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致人們將生活在一個(gè)沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。書中提出了兩種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)，另一種是技術(shù)途徑匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來巨大的變革。
大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，人們只有順應(yīng)這種潮流，在思想上和技能上做好準(zhǔn)備，才能成為時(shí)代的弄潮兒。對于一家公司或一個(gè)國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應(yīng)這種潮流。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇7
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的`數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長，數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預(yù)測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險(xiǎn)精神和知識野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇8
大數(shù)據(jù)這個(gè)詞一直存在但我們很少在這個(gè)時(shí)代前能有所耳聞，在我讀了維克托寫的大數(shù)據(jù)之后，我明白了在更早的年代之所以不流行這個(gè)詞是因?yàn)槿藗兿矚g感性的思考而不是拿數(shù)據(jù)理性的分析。究其原因，一方面是數(shù)據(jù)量小，另一方面是人們的思想落后。然而隨著信息時(shí)代的到來和云技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為一個(gè)可靠的參考標(biāo)準(zhǔn)，以及大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)足以證明他在這個(gè)時(shí)代的重要地位。
維克托在書中例舉了大量有關(guān)美國在這半個(gè)世紀(jì)信息開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的典型案例，從側(cè)面向我們闡述了大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域的不同作用，例舉其在醫(yī)學(xué)方面的.作用，在不久之前，你也許可能還會(huì)聽到兩個(gè)醫(yī)生對于一個(gè)醫(yī)學(xué)問題爭論的喋喋不休，……公說公有理婆說婆有理……，但怎么說都是建立在“我認(rèn)為”的主觀臆斷之上，幸運(yùn)地是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給幫助醫(yī)生在問題上給予一個(gè)正確的指向，通過云端和千千萬萬的數(shù)據(jù)，可以更清楚還原問題的直觀事實(shí)。
這樣的例子在生活中也數(shù)不勝數(shù)，其力量存在于人們無形的生活中，卻有形的幫助人們解決了在經(jīng)濟(jì)，科學(xué)，人文方面的各種問題，通過整合混沌的信息，分析加工我們就能很好的了解自己所處的世界并駕馭在時(shí)代的前沿。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇9
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn)，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍@三點(diǎn)的理解。
對于一，我們必須承認(rèn)我們以往做的處理抽樣數(shù)據(jù)得到結(jié)果的方法，是省時(shí)省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會(huì)很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng)，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。
對于二，作者強(qiáng)調(diào)通過掌握更多的數(shù)據(jù)，暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時(shí)，要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的'例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達(dá)到我們的目的，也就是說我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺得有點(diǎn)無腦，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時(shí)，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會(huì)購買，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買就足夠了。其實(shí)作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測能力，而且這種預(yù)測性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn)，證明其一定的合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個(gè)評價(jià)機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺，一是我們在平時(shí)要意識到個(gè)人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇10
這本書比我預(yù)想的可讀性強(qiáng)多了……
深入簡出，以簡明扼要的概括性觀點(diǎn)和國外各種著名的事例解釋，讓外行人一眼明白大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么，做什么，對未來生活有何益處，有何副作用。
首先改變我的認(rèn)知的是，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不是大，而是全。一改傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)屬性（因?yàn)橐郧暗挠?jì)算機(jī)無法存儲運(yùn)算收集這么龐大的數(shù)據(jù)），用整體的數(shù)據(jù)形成了一個(gè)更宏觀的上帝視角，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)更多意想不到的結(jié)論。
其二是分析的思路由因果關(guān)系發(fā)展到關(guān)聯(lián)關(guān)系。因果關(guān)系容易理解，因?yàn)槿藗內(nèi)メt(yī)院檢查出了感染病所以要對這個(gè)人隔離治療，對周圍的人隔離檢查，這個(gè)地域可能是重要爆發(fā)點(diǎn)。然而關(guān)聯(lián)關(guān)系則是更加意想不到，比如谷歌公司利用人們的搜索關(guān)鍵字預(yù)測出感染病的爆發(fā)，這便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，這只是有關(guān)聯(lián)，只有當(dāng)拿到全面的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)性才能形成一個(gè)結(jié)論。
應(yīng)該說，大數(shù)據(jù)的時(shí)代會(huì)帶來新一波思想的沖擊，不再是按部就班地推導(dǎo)式邏輯，而是由現(xiàn)象直接得出結(jié)論的跳躍式思維，以海量數(shù)據(jù)的比對和驗(yàn)證顯示出的新的關(guān)聯(lián)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析與預(yù)測會(huì)達(dá)到前所未有的準(zhǔn)確和預(yù)見性，會(huì)讓人們更容易得出最優(yōu)解，選擇不再變得那么糾結(jié)，廣告更知道給什么人投，新聞更知道哪一類人愛看哪一個(gè)，地塊更知道是需要住宅還是辦公，區(qū)域更知道是適合作為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的中心還是環(huán)境優(yōu)美宜居的景區(qū)。
然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的問題也令人細(xì)思極恐。
其一，最直觀的就是隱私泄密問題。信息時(shí)代的今天，幾乎沒有人是脫離網(wǎng)絡(luò)通信生存的。而我們的無數(shù)信息也無時(shí)無刻不在沿著網(wǎng)絡(luò)線傳輸?shù)娇床灰姷?地方。這是十分可怕的，因?yàn)槟闼阉鞯矫總�(gè)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊的每個(gè)頁面、看過的每個(gè)圖片甚至和別人交談的每一句話都暴露在開發(fā)者眼中。這些信息被記錄下來，聯(lián)系起來就可以勾勒出一個(gè)完整的個(gè)人檔案，可能比你自己填寫的還要準(zhǔn)確。如果只是作為記錄還好，如果被別人，比如說你家附近的小偷利用這分析哪家有錢又經(jīng)常不在家比較好偷…
其二，大數(shù)據(jù)分析通過分析人們的喜好選擇，得出人們最偏愛的選項(xiàng)，對人們選擇產(chǎn)生影響……如此其實(shí)會(huì)產(chǎn)生一層問題，人們會(huì)知道他們想知道的而還有很多他們應(yīng)該知道的被過濾掉了。人們會(huì)越來越分裂越來越偏執(zhí)以自我為中心。也就是說過度的迎合市場不見得會(huì)一直長盛不衰。
其三也是最最可怕的，和電影里動(dòng)漫里的幻想那樣，利用大數(shù)據(jù)對人是否有犯罪動(dòng)機(jī)進(jìn)行評判與預(yù)測…那么對數(shù)據(jù)預(yù)測的即將犯罪的人我們應(yīng)不應(yīng)該逮捕呢？說逮捕，其并未造成犯罪事實(shí)，說不逮捕，可能就無法阻止一場慘劇……
大數(shù)據(jù)帶來沖擊帶來革命也帶不安……但是就像法律上有律師來填補(bǔ)漏洞或者說為人們辯護(hù)，也許未來真的會(huì)有算法師成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中新一代維護(hù)秩序的職業(yè)。
辯證地，準(zhǔn)備迎接更加普及化的大數(shù)據(jù)時(shí)代吧。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇11
我們已經(jīng)在大數(shù)據(jù)里生活了好多年，而最近觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》帶給了我的是更多的思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，特別是近年來，隨著社交網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算和各種傳感器的廣泛應(yīng)用，具有大量，多樣性和強(qiáng)時(shí)效性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)的重要性難以實(shí)時(shí)處理大量非結(jié)構(gòu)化信息。大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。如何獲取，匯總和分析大數(shù)據(jù)已成為廣泛關(guān)注的熱門問題。
對于普通企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，即數(shù)據(jù)的分析和使用以及二次開發(fā)項(xiàng)目。通過分析信息的大數(shù)據(jù)，不僅可以挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)，還可以通過這些隱藏的消息，通過銷售實(shí)體，增強(qiáng)其客戶來源。至于數(shù)據(jù)的二次開發(fā)，它用于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)項(xiàng)目。通過總結(jié)和分析這些信息，我們可以開發(fā)出滿足客戶需求的個(gè)性化解決方案，并創(chuàng)造一種新的'廣告和營銷方式。
同時(shí)作為一名人力資源工作者，我也在想人力資源管理因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而獲得價(jià)值提升的可能，但也有可能在大數(shù)據(jù)的海洋中迷失方向。伴隨著業(yè)務(wù)發(fā)展要求及勞動(dòng)力的變遷，人力資源管理從最初行政事務(wù)性的人事管理，到聚焦資源使用效率的人力資源管理，再到目前追求有競爭力投資回報(bào)的人力資本管理，管理內(nèi)容不斷豐富，管理模式不斷創(chuàng)新，其價(jià)值也不斷得到提升。
過去，人力資源管理沒有太多數(shù)據(jù)的支撐，決策常常依靠直覺、經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人偏好。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓人力資本用數(shù)量的方式來進(jìn)行投資分析和管理成為可能。但未來的挑戰(zhàn)不是數(shù)據(jù)缺乏，而是如何有效地選取和利用數(shù)據(jù)，而不會(huì)在數(shù)據(jù)的海洋中迷失了方向。
2012年，麥肯錫提出了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的說法，用最通俗的說法來說，就是這個(gè)世界的各行各業(yè)，將會(huì)出現(xiàn)海量信息，即“信息爆炸時(shí)代”。而這些信息，都是由各種數(shù)據(jù)組成，通過收集、整理、分析、研究這些數(shù)據(jù)，就能找到對自己有利的方法。夸張一點(diǎn)說，掌握了大數(shù)據(jù)，就掌握了未來。時(shí)代的步伐進(jìn)入了2019年，許多企業(yè)都在談“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，都在研究如何與時(shí)俱進(jìn)，將“大數(shù)據(jù)”與數(shù)據(jù)分析融入到企業(yè)管理中去，為自己帶來創(chuàng)新性的優(yōu)勢。歸根到底，大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新，還是通過數(shù)據(jù)化信息的動(dòng)態(tài)收集和梳理，對企業(yè)人力資源的不同模塊進(jìn)行分析，從而達(dá)到全面提升人力資源管理水平的目的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇12
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認(rèn)識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的`來臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機(jī)。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預(yù)測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會(huì)對車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵]有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個(gè)部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營成本。
當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。
近年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇13
書中雖只是闡述了大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并未提及會(huì)對我們教育教學(xué)產(chǎn)生什么影響，但在這樣的大環(huán)境之中，我們同樣可以獲得啟示，尋求大數(shù)據(jù)在教育工作中可實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。
1、教師角度：從基于經(jīng)驗(yàn)到基于數(shù)據(jù)的教學(xué)轉(zhuǎn)型
“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng)，其特點(diǎn)是在觀察和處理問題的時(shí)候，從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)，而是采取鼓勵(lì)、精致、片面的觀點(diǎn)。在教學(xué)中，我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn)，從而制定教學(xué)目標(biāo)、重難點(diǎn)以及教學(xué)過程。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的，這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的，那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢？我想可以借助前測數(shù)據(jù)，它可以為有效教學(xué)指明了方向。
如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí)，前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級上冊P96的時(shí)候?qū)W生就見過復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，意讓學(xué)生初步認(rèn)識統(tǒng)計(jì)表，滲透統(tǒng)計(jì)思想。而二三年級的書中練習(xí)也多有涉及，就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒有“表頭”，生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，學(xué)生對復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識多少呢？我們對157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見過嗎？見過約占65%，沒見過約占35%，學(xué)生在練習(xí)中碰到過、生活中也經(jīng)�？匆�，但還是約35%的學(xué)生回答自己沒見過，說明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過程，加深學(xué)生對復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思？能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人，約占41%；表達(dá)一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到，需要在課中進(jìn)行讀圖方法的'指導(dǎo)。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%。
基于這樣的前測數(shù)據(jù)，我們將原先的教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行修改，制定出符合這樣學(xué)情的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點(diǎn)和教學(xué)流程，以實(shí)現(xiàn)“以生為本”的課堂。同樣練習(xí)課和復(fù)習(xí)課，也可以借助本班學(xué)生的錯(cuò)題數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備適合這個(gè)班學(xué)生情況的教學(xué)設(shè)計(jì)。
2、學(xué)生角度：建立數(shù)據(jù)分析觀念
未來肯定是“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，那我們的學(xué)生作為未來的主人，在小學(xué)時(shí)應(yīng)該掌握什么樣能力呢？我想數(shù)據(jù)分析觀念必不可少，2011年修訂的《義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》（以下簡稱《課標(biāo)》）把過去核心詞里的“統(tǒng)計(jì)觀念”，改成“數(shù)據(jù)分析觀念”，就是希望身為老師的我們知道，數(shù)據(jù)分析是很重要的，并且希望教學(xué)能夠構(gòu)建適當(dāng)?shù)谋尘�，讓學(xué)生感受到數(shù)據(jù)分析是很重要的。那到底要讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析觀念的什么知識呢？
史寧中教授的《大數(shù)據(jù)與小學(xué)數(shù)學(xué)教育》這篇文章就闡述很清楚，他在文章中提到，結(jié)合大數(shù)據(jù)的主題，回想在“數(shù)據(jù)分析觀念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息。要讓孩子們知道，所有的道理不一定都是老師教的，不一定都是父母說的，也不一定是書本上說的，有一些信息，有一些道理是通過數(shù)據(jù)知道的。這個(gè)叫做數(shù)學(xué)的“實(shí)事求是”。有些東西是要經(jīng)過思考的，根據(jù)什么來思考呢？根據(jù)事實(shí)思考，然后得出自己的結(jié)論。這樣，孩子就可能會(huì)想問題，就可能會(huì)發(fā)現(xiàn)問題，提出問題，分析問題，解決問題。
第二件事情，知道數(shù)據(jù)中的信息可以用不同的辦法獲取。數(shù)據(jù)中的信息不像純數(shù)學(xué)那樣，只能靠一個(gè)辦法得到。世界上絕對真理是不存在的，很多事情是相對的，相對的意思就是同樣的數(shù)據(jù)，用不同的方法分析會(huì)得到不同的結(jié)論。因此它取決于這個(gè)人的判斷準(zhǔn)則，取決于他的價(jià)值觀。什么樣的辦法好呢？大家討論叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一個(gè)好辦法。這個(gè)是判斷準(zhǔn)則，也可以自己定。這個(gè)事情得從小開始重視，應(yīng)該讓孩子們知道，有些標(biāo)準(zhǔn)是老師定的，但是有些標(biāo)準(zhǔn)你也可以定。
第三件事情，感悟數(shù)據(jù)是隨機(jī)的�？赡苓@次取得的數(shù)據(jù)是這樣的，下一次取得的數(shù)據(jù)是那樣的。雖然是隨機(jī)的，但是只要你取得相當(dāng)多的數(shù)據(jù)之后，就能發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律性。
以上是讀了這本書之后又找了一些相關(guān)文章閱讀后，一些凌亂、零碎的想法，有些想法還得細(xì)細(xì)思考如何落實(shí)到自己的實(shí)際教學(xué)中，近期也一直在整理《基于作業(yè)中錯(cuò)題數(shù)據(jù)改進(jìn)數(shù)學(xué)練習(xí)課的教學(xué)研究》的課題成果，通過對班級學(xué)生作業(yè)中錯(cuò)題數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，從而發(fā)現(xiàn)其中典型錯(cuò)誤、易錯(cuò)題等等，幫助教師確定練習(xí)課的重難點(diǎn)，就不會(huì)像書里的練習(xí)板塊那樣流水賬式地復(fù)習(xí)，以此更有效地針對班級學(xué)情設(shè)計(jì)練習(xí)課教學(xué)，提高了練習(xí)課的效率；另一方面，也可以利用這些數(shù)據(jù)，知道各層次學(xué)生的錯(cuò)誤點(diǎn)，分析原因，從而設(shè)計(jì)出針對不同層次學(xué)生的作業(yè)練習(xí)，讓不同的學(xué)生能在作業(yè)中得到不同的發(fā)展，避免學(xué)生一直重復(fù)做已經(jīng)掌握的題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇14
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》確實(shí)是一本當(dāng)下應(yīng)該看的書，書中用大量的例子闡明了幾個(gè)關(guān)鍵的觀點(diǎn)：
1.我們應(yīng)該且可以關(guān)注數(shù)據(jù)的全部而不是局部的抽樣
2.由于數(shù)據(jù)量極大，我們可以容忍更大程度的不精確
3.我們由關(guān)注事物的因果變?yōu)殛P(guān)注事物的相關(guān)性
同時(shí)作者對大數(shù)據(jù)時(shí)代中價(jià)值鏈三個(gè)環(huán)節(jié)即數(shù)據(jù)，技術(shù)和思維(可以理解為商業(yè)模式)之間的關(guān)系進(jìn)行了剖析，得出了大公司小公司都可能如魚得水，而中等體量的公司，可能會(huì)遭遇滅頂之災(zāi)。對這個(gè)預(yù)言，我拭目以待，至少目前，我從事和了解的信息服務(wù)行業(yè)(包括企業(yè)級市場研究，消費(fèi)類市場研究，咨詢)體現(xiàn)出了大公司獲取數(shù)據(jù)的力量，中等規(guī)模公司在被不斷甩開距離，而新興的小公司還沒有特別的嶄露頭角。
作者對大數(shù)據(jù)時(shí)代對商業(yè)和管理帶來的變革也進(jìn)行了解讀，但是沒有給我留下太多的印象。
最后作者也強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，包括數(shù)據(jù)的濫用，數(shù)據(jù)的獨(dú)裁，侵犯個(gè)人隱私等。在這個(gè)部分我發(fā)現(xiàn)了作者的一個(gè)瑕疵。作者所舉的例子包括越戰(zhàn)的傷亡數(shù)字，采集災(zāi)后地圖和農(nóng)業(yè)信息等，說明數(shù)字被人為的放大或修改，造成依據(jù)數(shù)據(jù)所作出的決策出現(xiàn)偏差。這里不知作者有有意還是無意，忽視了信息的來源。絕大多數(shù)商業(yè)/政治的.決策者，如果面對真實(shí)，準(zhǔn)確和及時(shí)的信息都可以做出正確的決策，而獲得真實(shí)，準(zhǔn)確和及時(shí)的信息不僅成本高昂，甚至無法做到。獲得高質(zhì)量的信息源也是長期困擾信息服務(wù)行業(yè)的瓶頸問題。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人認(rèn)為只有不是為了收集而收集到的數(shù)據(jù)才具備了“高質(zhì)量”數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，例如，個(gè)人的信用卡刷卡行為，上網(wǎng)搜索的行為等，這些是人自然行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與那些填寫調(diào)查問卷，向上級匯報(bào)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是截然不同的。前者是自然形成的數(shù)據(jù)，而后者是為了收集而收集的數(shù)據(jù)。作者在風(fēng)險(xiǎn)部分舉得例子都是后者。如果是依據(jù)自然形成的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)獨(dú)裁和濫用(應(yīng)該換為褒義詞了)幾乎不會(huì)造成非常錯(cuò)誤的結(jié)果，我們恰恰期待一些和我們常識有沖突的結(jié)果，來糾正我們的經(jīng)驗(yàn)主義錯(cuò)誤。但侵犯個(gè)人隱私則是不可避免的風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇15
這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。
這些年對于技術(shù)的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術(shù)對于我們生活的改變太大，而自己身在這個(gè)技術(shù)浪潮的前沿，還是需要跟上步伐。——前言
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時(shí)代》，再結(jié)合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。整本書來說，我覺得最關(guān)鍵的三個(gè)點(diǎn)是前面幾個(gè)章節(jié)：
1、要總體，不要隨機(jī)樣本：從小對于統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的學(xué)習(xí)，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎(chǔ)在于如何隨機(jī)的足夠分散的選取樣本，這可是技術(shù)活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質(zhì)上來說，總體樣本的確更能準(zhǔn)確找到結(jié)果。但是對于統(tǒng)計(jì)來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進(jìn)行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準(zhǔn)確度就會(huì)大打折扣，而且進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯的時(shí)候，也無法準(zhǔn)確確認(rèn)問題，而這一點(diǎn)也是后面相關(guān)性上問題；
2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關(guān)數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。這樣就不可避免的最終結(jié)果的不準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個(gè)總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個(gè)點(diǎn)的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復(fù)雜，這個(gè)倒是出乎我的意外。
3、要相關(guān)性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個(gè)觀點(diǎn)，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會(huì)變成瞎子。而作者的觀點(diǎn)上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準(zhǔn)確性，一旦找到合適的算法，找到相關(guān)性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關(guān)性的`確認(rèn)是一個(gè)非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個(gè)一個(gè)試。
所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點(diǎn)是：1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；2、算法——建立更快的算法體系；3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關(guān)性。
對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點(diǎn)，既然都是以“石油”的標(biāo)準(zhǔn)來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定性。而對于社會(huì)道德方面的論述，我不想多說什么，時(shí)代發(fā)展是不會(huì)被道德綁架的。
所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯(cuò)。如人際關(guān)系這一塊，也是出乎我的意料。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇16
無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點(diǎn)上，闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的.挑戰(zhàn)。作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。
一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；
二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人將如何應(yīng)對自如？這是個(gè)嚴(yán)肅的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)倫理重點(diǎn)都在討論如何保護(hù)個(gè)人隱私。因?yàn)槭謾C(jī)越來越智能，網(wǎng)絡(luò)越來越快，個(gè)人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關(guān)系得以統(tǒng)一，其實(shí)各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當(dāng)我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時(shí)散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現(xiàn)在只不過是把這個(gè)范圍放大到了一個(gè)地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團(tuán)結(jié)對抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)自己的信息不被泄露，不如站起來維護(hù)自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權(quán)利。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息社會(huì)運(yùn)作的必然結(jié)果，而借由它，人類的信息社會(huì)更上一個(gè)臺階。農(nóng)業(yè)社會(huì)人們以土地為核心資源，工業(yè)時(shí)代轉(zhuǎn)為能源，信息社會(huì)則將變更為數(shù)據(jù)。誰掌握數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)分析方法，誰就將在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代勝出，無論是商業(yè)組織，還是國家文明。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇17
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)BI的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性�？赐甏藭�，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個(gè)好像是IBM的定義吧。
以個(gè)人的.觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
同樣，在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點(diǎn)大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會(huì)顯示得小題大做呢？
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時(shí)候，你甚至都沒有做好準(zhǔn)備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？
1）預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是IT公司
3）變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝�沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思�！贝髷�(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效�！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同�！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！安恍枰馈睘槭裁础�，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來�！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇18
未來的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個(gè)時(shí)代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過一個(gè)大家熟知的事例，來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對世界更好的理解。如果說望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測量領(lǐng)域中的一場革命，那么今天的數(shù)據(jù)測量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí)，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對64000場比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總�(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒有太大的問題。
轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測未來“是什么”，而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了，我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來的變化
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說：
第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措。科學(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)，制定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑，與我們對問題知曉的信息過少有關(guān)。換句話說，對所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說明我們的假說是正確的，這些假說會(huì)上升為對該事物描述的知識，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來推測世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長期以來，我們總是通過這樣的方式來認(rèn)識世界，對其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對所研究的事情存在著偏見，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來說吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問題，無論我們的假設(shè)如何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過少，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次，不能拿人做研究對象;第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至2007年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。2011年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識之后，假想就沒有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
第二，傳統(tǒng)的'思維習(xí)慣受到挑戰(zhàn)
因果關(guān)系思維，是人們生活中最為普遍的一種思維方式。既是看上去沒有關(guān)系的事情，人們也總是從因果的角度去理解他。比如說，1885年7月6日，巴斯德接診了一個(gè)被帶有狂犬病毒的狗咬傷的孩子，他把自己剛研制出來的狂犬疫苗給孩子注射，結(jié)果孩子活下來了。巴斯德的這一舉措，使得狂犬疫苗和孩子的生存之間建立起了一個(gè)因果關(guān)系。但事實(shí)上，人被狂犬病狗咬傷后換上狂犬病的概率是只有七分之一，就算沒有狂犬疫苗，這個(gè)孩子活下來的幾率還是有85%。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。爭論的焦點(diǎn)在于：如果因果關(guān)系是普遍存在的，每一個(gè)果都有一個(gè)因和他相對應(yīng)，世界上的所有事情都有因果的話，我們就沒有決定任何事情的自由了。盡管哲學(xué)領(lǐng)域的爭論很熱烈，但并不耽誤人們在日常生活中通過因果關(guān)系來思考問題。不僅如此，由于掌握的數(shù)據(jù)過少，人們還容易從線性關(guān)系的角度找尋事物之間的因果關(guān)系。在物理學(xué)中，有一種處理數(shù)據(jù)的方式之一就是“化曲為直”，設(shè)法找到兩個(gè)變量之間的線性因果關(guān)系，從而進(jìn)行定量的描述。事實(shí)上，由于很多事情之間的關(guān)系是很復(fù)雜的，簡單的線性處理容易導(dǎo)致人們對事物本質(zhì)屬性的誤解。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系重要。2009年甲型H1N1流感發(fā)生之后，美國的衛(wèi)生系統(tǒng)極力想從因果關(guān)系上來找到流感的源頭，但信息反饋的速度太慢，讓專家們束手無策。谷歌公司做出了快速反應(yīng)，把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，研究特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系，很快就確定了流感是從哪個(gè)地方傳播出來的。谷歌采取的就是相關(guān)關(guān)系分析的方法，而不是因果關(guān)系分析的方法。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一種典型方法。
第三，數(shù)據(jù)化比數(shù)字化更加重要
數(shù)字化是將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成0和1的二進(jìn)制碼，以便電腦進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程。過去的很長時(shí)間，我們所做的事情，就是對文本進(jìn)行數(shù)字化。很多書籍包括教材，通過PDF等格式，變成了數(shù)字形態(tài)的資料，存入了電腦或者網(wǎng)路之中。
但是，這些數(shù)字化的資料要查詢起來并不方便。首先你要知道所需的資料在那本書中，其次你還要仔細(xì)地去翻閱這些數(shù)字化的資源，以便找到你所需要的信息。這和到書本里去找沒有本質(zhì)的區(qū)別。
如果這些數(shù)字文本能夠被數(shù)據(jù)化，文本中的字、詞和段落能夠一一被識別，利用搜索殷勤加以檢索就會(huì)方便很多。所謂數(shù)據(jù)化就是將一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可以制表分析的可量化的過程，量化，是數(shù)據(jù)化的核心。信息只能被數(shù)據(jù)化，其巨大的潛在價(jià)值才有可能被釋放出來。
數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但數(shù)字化不能替代數(shù)據(jù)化。今天，很多學(xué)校都在進(jìn)行“電子書包”的課程教學(xué)實(shí)踐，但有不少實(shí)踐者認(rèn)為，所為電子書包，就是將紙質(zhì)的課本和教輔資料數(shù)字化，裝入電腦中讓學(xué)生上課中使用，這其實(shí)是對電子書包最大的誤解。電子書包的核心在于數(shù)據(jù)化，要通過對學(xué)生學(xué)習(xí)過程所記錄的大數(shù)據(jù)分析，把握學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)特征，以便給予更有針對性的指導(dǎo)。
三、需要關(guān)注的一些問題
從教育的角度看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，對教育的變革將帶來巨大的影響。
首先是教育內(nèi)容要進(jìn)行革新。大數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的因果思維方式、科學(xué)研究方式不再是生活、工作起主導(dǎo)地位的方式，這必然要求我們在教學(xué)中要將這些變化和學(xué)生講清楚，以便他們能夠在今后走上社會(huì)的時(shí)候有足夠的能力迎接挑戰(zhàn)。
其次是教學(xué)方式要進(jìn)行革新。過去的教學(xué)，因?yàn)闆]有大量數(shù)據(jù)的支撐，該教什么全憑教師自己跟著感覺走。今天，我們可以將教師的教學(xué)視頻掛在晚上，通過深度分析學(xué)生在觀看視頻的過程中在哪些地方停頓或者重放的頻次比較高，來找出學(xué)生不明確或者課程吸引人的地方，幫助教師改進(jìn)教學(xué)、確定教學(xué)重點(diǎn)。這必然導(dǎo)致教師教學(xué)方式的變革。
第三是學(xué)習(xí)路徑會(huì)發(fā)生變化。在過去，如果你想成為一個(gè)優(yōu)秀的生物學(xué)家，一定要認(rèn)識很多生物學(xué)家。今天，要解決一個(gè)生物難題，可能與天體物理學(xué)家或者數(shù)據(jù)視圖設(shè)計(jì)師聯(lián)系就可以實(shí)現(xiàn)。
第四是要防止對數(shù)據(jù)的癡迷。一方面，我們要研究學(xué)校長期以來儲存下來的大量數(shù)據(jù)，同時(shí)積累學(xué)校每天的教育數(shù)據(jù)，為進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代做好充分的思想準(zhǔn)備;另一方面，要喚醒學(xué)校里沉睡的數(shù)據(jù)，讓其在學(xué)校管理和教師教學(xué)中發(fā)揮更大的作用;再一方面，也要防止出現(xiàn)另一個(gè)極端，那就是對數(shù)據(jù)的癡迷。能僅僅為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)，要讓數(shù)據(jù)在如何全面反映一個(gè)學(xué)生的能力、全面反映教師的教育質(zhì)量等方面做出實(shí)踐和探索。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇19
世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，當(dāng)你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系預(yù)測事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠(yuǎn)勝于"防患于未然"。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果。全書介紹了 "大數(shù)據(jù)"時(shí)代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的"沖擊"之下，現(xiàn)代社會(huì)的運(yùn)作方式必將有重大的改變，若不順應(yīng)這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅(jiān)船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗?fàn)幰粯�，不可避免被掠奪，被落于世界進(jìn)程之后，所以我們必須轉(zhuǎn)變我們的思想。
"我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物間的相關(guān)關(guān)系"，我想這句話是本書的核心思想。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的.本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構(gòu)成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數(shù)條"看不見的線"將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的通過因果關(guān)系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因?yàn)�，在大�?shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時(shí)甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本=總體;而且，當(dāng)研究數(shù)據(jù)如此之多時(shí)，我們已不熱衷于"精確"，而是"混亂"，若不接受"混亂"，那么有95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法利用，這將無法使我們構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關(guān)關(guān)系，即以"是什么"而不是"為什么"的角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即"讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲"，這些，徹底推翻了人類以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個(gè)全新的世界。
這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年H1N1流行之時(shí)，通過檢測檢索詞條，處理34。5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%，這種大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預(yù)測流感提供了一種更快速、高效的工具。
同時(shí)，雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術(shù)而言，若不重視這種技術(shù)，當(dāng)我們的對手早于我們一步構(gòu)建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之時(shí)，便是我們的災(zāi)難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預(yù)測，當(dāng)敵人通過這種手段預(yù)測我方下一步的行動(dòng)，將是可怕的—比如你的導(dǎo)彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊(duì)動(dòng)向、目標(biāo)，總之所有一切"未來"將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來有"大作為"的人，從而進(jìn)行滲透或扼殺，這對我們的發(fā)展無疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)程是必須的。
對于我們國防生，也必須順應(yīng)這種發(fā)展趨勢，未來的時(shí)代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)共享化的時(shí)代，通過這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準(zhǔn)確分析并給出適合每一個(gè)人的計(jì)劃，如運(yùn)動(dòng)量、訓(xùn)練強(qiáng)度，可以"先知、先覺"，及時(shí)發(fā)現(xiàn)一個(gè)人的負(fù)面情緒前及時(shí)疏導(dǎo)，這些必將成為現(xiàn)實(shí)，我們必須跟進(jìn)時(shí)代，做好準(zhǔn)備，去應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的一切!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇20
讀完這本書并不是一氣呵成的，第一次讀到大約五分之一的時(shí)候就放下了，第二次重新開始讀，讀到三分之二的時(shí)候又想放棄，可是想了想，還是堅(jiān)持了下來，不為別的，看到三分之二的時(shí)候基本明白了書中要講的主要內(nèi)容，而這內(nèi)容并不是我想從書中獲知的，或者說，書中內(nèi)容與我期待相去甚遠(yuǎn)。而之所以能硬著頭皮讀完，完全是出于想著事后跟朋友評論這本書的時(shí)候更有資格而已，畢竟，沒有看完一本書而去評論它總是有失公正的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代這本書按我自己的理解主要講了四個(gè)方面的內(nèi)容，一是講什么是大數(shù)據(jù)，舉了很多例子說明我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代了。二是講大數(shù)據(jù)的意義，文中大量舉例，論證大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義。三是講大數(shù)據(jù)若是用得不當(dāng)所產(chǎn)生的消極影響。四是提醒我們?nèi)绾伪苊獯髷?shù)據(jù)的消極作用，發(fā)揮它的優(yōu)勢造福人類。記得高中學(xué)政治的時(shí)候，有一條回答問題的黃金法則，當(dāng)要解決一個(gè)問題的`時(shí)候得從三方面回答，那就是：是什么，為什么，怎么樣；也就是先解釋事務(wù)的定義，再說解決問題方法，最后闡明這個(gè)事務(wù)的積極作用和消極作用。而大數(shù)據(jù)時(shí)代只說明了兩個(gè)問題，那就是，"是什么”，以及“為什么”。也許這本身就不是一本工具書。大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)名字取的是夠大氣，內(nèi)容卻不敢恭維。這本書在網(wǎng)上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之后是不是跟我一樣，感覺看與不看似乎影響不大。
跟老公談?wù)撨^這本書，剛開始我在京東上買它的時(shí)候很激動(dòng)得對老公說，看完這本書我會(huì)更了解現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)思維，對工作有幫助，而等我讀完，一點(diǎn)這樣的感覺都沒有了。老公也很形象描述了這本書，它就像美食節(jié)目《舌尖上的中國》一樣，告訴你哪里有好吃的，但是不告訴你怎么做。我覺得這個(gè)比喻很形象，真是要人命了，看著一道道美食而不得，只能拿起身邊的薯?xiàng)l可樂解解饞的痛苦就是如此。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇21
現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了，當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來了這么多便利。與此同時(shí)，科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類減少了很多工作量的東西。
在這個(gè)學(xué)期的名著導(dǎo)讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書�！洞髷�(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，他是一個(gè)特別厲害的人，他作為一個(gè)教師，他曾經(jīng)在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個(gè)科學(xué)家，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威。他是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一�，F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；曾任新加坡國立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。他作為一個(gè)研究學(xué)者，他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)；
�。⒋髷�(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜，于是他在這個(gè)大喜日子來臨之前的幾個(gè)月，就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個(gè)乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
飛機(jī)著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用來推測當(dāng)前網(wǎng)頁上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上，價(jià)格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購買天數(shù)的`關(guān)系。
在信息時(shí)代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇22
我們生活在一個(gè)“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”。“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時(shí)間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼！
玩笑歸玩笑，當(dāng)我們的存儲能力、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得充裕之后，我們先前對待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變！
其實(shí)，作者的主要觀點(diǎn)，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進(jìn)行了總結(jié)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果”。
如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當(dāng)然會(huì)使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計(jì)大學(xué)里正在絞盡腦汁設(shè)計(jì)樣本抽樣方法的學(xué)生、教授們，連哭的'心都有！
數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看，如果需要兩周時(shí)間才能計(jì)算出明天某個(gè)航班的滿座率，那還有什么意義？大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預(yù)測趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯(cuò)。
過往千年，探究因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的原動(dòng)力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學(xué)思想：“因?yàn)椤浴�，凡事都要問“為什么”。但是，在大�?shù)據(jù)的范疇里，關(guān)注的卻是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系，或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起，會(huì)幫助提高銷售額，而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習(xí)慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習(xí)慣買尿不濕的時(shí)候給自己捎上幾罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實(shí)質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項(xiàng)需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費(fèi)者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術(shù)，就可以完成由消費(fèi)者主導(dǎo)的“個(gè)性化”生產(chǎn)過程；而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)測用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個(gè)解決的“個(gè)體需求”，一個(gè)解決的是“群體需求”。
本書除了提出上述三項(xiàng)基本觀點(diǎn)，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項(xiàng)基本觀點(diǎn)已屬難能可貴！
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇23
在這個(gè)即將到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代里，我們應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)還是推陳出新，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代里的一些思想相矛盾，在這個(gè)信息化的時(shí)代里，大數(shù)據(jù)才是人們獲取新知識和創(chuàng)造新價(jià)值的源泉。
讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反復(fù)閱讀會(huì)受益良多。
第一個(gè)能力，洞察力，我先來解釋一下洞察力吧，洞察力是指觀察事物的能力，能從見到的事物中先知先覺，覺察到問題的所在，洞察力指心靈對事物的穿透力，感覺力，洞察事物的能力，簡單說，洞察力就是人們對個(gè)人認(rèn)知情感，行動(dòng)的動(dòng)機(jī)與相關(guān)關(guān)系的透徹分析，再言簡意賅，洞察力就是一個(gè)人對外界信息的獲取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的信息，當(dāng)然電視上的難免有點(diǎn)夸張，不過這種能力以后無論是在生活中還是部隊(duì)建設(shè)中都是很有價(jià)值的
大數(shù)據(jù)時(shí)代不再要求每個(gè)數(shù)據(jù)都必須準(zhǔn)確無誤，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)很多數(shù)據(jù)在一起尋求某種規(guī)律或是個(gè)數(shù)學(xué)關(guān)系時(shí)，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)很快就會(huì)被發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槠铺�，因此大�?shù)據(jù)時(shí)代是用概率說話的，而不需要每個(gè)數(shù)據(jù)都是確鑿無疑的。
相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤其重要，甚至比我們傳統(tǒng)的.因果關(guān)系更重要，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的核心是預(yù)測，而預(yù)測是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的，有一個(gè)美國公司曾經(jīng)揚(yáng)言，可以預(yù)測一個(gè)人第二天會(huì)做什么事，雖然說這個(gè)說法很荒謬，但是如果我們現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)的思維去想，我們不管他真的是否能預(yù)測，或是他預(yù)測的方法是什么，我們要考慮的是如果這中說法是真的，那么我們該怎么去應(yīng)對，這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)關(guān)系，我更覺得，相關(guān)關(guān)系更像是一個(gè)哲學(xué)問題。
我們應(yīng)該把我們所掌握的知識和理解的用于部隊(duì)，我們應(yīng)該大力搜索數(shù)據(jù)而不是抽取，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在具備處理數(shù)據(jù)的能力，并用來預(yù)測敵軍的動(dòng)向。
一旦世界被數(shù)據(jù)化了，只有你想不到的，沒有信息做不到的，我們要做的就是利用信息去做有利于我們的事，我們必須擁有分析的工具（統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法）以及必需的設(shè)備（信息處理器和存儲器），那么我們就要培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家和算法師。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新當(dāng)然是接下來時(shí)間內(nèi)我們要做的和研究的主要對象。
大數(shù)據(jù)也有不利影響，這不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用的結(jié)果，就像我們無法去逮捕一個(gè)將要犯罪的人，因?yàn)槲覀儫o法對將要發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)名副其實(shí)的信息社會(huì)，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務(wù)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感 篇24
一、本書簡介：
這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，商業(yè)、社會(huì)管理、科研、創(chuàng)業(yè)，言必稱大數(shù)據(jù)。它以特殊的模式超快的速度處理分析大量相關(guān)數(shù)據(jù)，正在悄然改變?nèi)�。大�?shù)據(jù)一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析等方面都與傳統(tǒng)處理模式很大不同，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。區(qū)別于以往的數(shù)據(jù)收集的最本質(zhì)區(qū)別是，不用抽樣調(diào)查，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。拋棄人類之前限于成本的的抽樣分析方法，而是存儲一切，分析一切�！按髷�(shù)據(jù)”概念就是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的這本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出。這種大數(shù)據(jù)的收集，在互聯(lián)網(wǎng)，甚至是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前的時(shí)代是不可能的�，F(xiàn)在，隨著儲存技術(shù)、處理器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能終端的深入發(fā)展，把這些大數(shù)據(jù)收集存儲起來已經(jīng)非常容易而且成本低廉。本書從三個(gè)方面詮釋了大數(shù)據(jù)將帶來怎樣的變革
一是大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革，首先大數(shù)據(jù)不是抽樣調(diào)查樣本，而是能獲取的相關(guān)信息的全體數(shù)據(jù)，不用隨機(jī)分析法這樣的簡單模式，而是對所以的巨量數(shù)據(jù)的進(jìn)行分析處理;其次是大數(shù)據(jù)不再是結(jié)構(gòu)化簡單精確的數(shù)據(jù)，而是綜合性非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)方法處理分析方法大部分?jǐn)?shù)據(jù)都無法被利用;再次是大數(shù)據(jù)間的信息從因果關(guān)系變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系，這樣處理分析就不必關(guān)心現(xiàn)象背后的'原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，因此建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。
二是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革，該書提出大數(shù)據(jù)時(shí)代將給商業(yè)帶來巨大的變革，可以將商業(yè)的相關(guān)信息量化成數(shù)據(jù)，而且商業(yè)數(shù)據(jù)是取之不盡用之不竭的。
三是大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革，首先大數(shù)據(jù)時(shí)代我們的隱私暴露無遺,這也給監(jiān)管帶來更多挑戰(zhàn)。其次大數(shù)據(jù)是必然趨勢，防止大數(shù)據(jù)變成黑匣子,防止數(shù)據(jù)壟斷者的出現(xiàn),這些可能都是以后應(yīng)被注意的甚至是寫進(jìn)法律里的。
二、對大數(shù)據(jù)的看法
1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)離老百姓究竟有多遠(yuǎn)?
貴陽與大數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系到一起了，2016年數(shù)博會(huì)暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)于5月末在貴陽召開。在貴陽當(dāng)問人們大數(shù)據(jù)在他們生活中的實(shí)際體會(huì)時(shí)，估計(jì)聽到的答案有全城覆蓋的wifi無線網(wǎng)絡(luò)、智能公交、移動(dòng)醫(yī)療，智能打車軟件等等。官方及多數(shù)媒體報(bào)道中提到的貴陽對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，多集中在云上貴州、精準(zhǔn)扶貧、災(zāi)難預(yù)警、公共交通，數(shù)據(jù)鐵籠等等。普通民眾可能在政策影響下對大數(shù)據(jù)興趣濃濃，但或許其中真正明白大數(shù)據(jù)到底為何物的人寥寥。已稍成氣候的大數(shù)據(jù)應(yīng)用多集中在政府主導(dǎo)的公益領(lǐng)域，惠及普通百姓自然是好事，但從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模盈利仍有很長的路要走。
2、大數(shù)據(jù)帶來的彷徨!
大數(shù)據(jù)自然會(huì)給我們帶來很多便利，有時(shí)候大數(shù)據(jù)能夠打破信息不對稱的壁壘，讓那些裝模作樣“所謂專家”們以后可不好當(dāng)專家了。我們可能會(huì)拿著電腦上打印下來的資料，質(zhì)問醫(yī)生為什么這么給我們開藥。我們也可以要求政府公開更多的數(shù)據(jù)，比如貴陽正在推動(dòng)的數(shù)據(jù)鐵籠項(xiàng)目，以便公眾的參與和監(jiān)督。但是果真如此么?在一個(gè)信息已經(jīng)爆炸的年代，更多的信息數(shù)據(jù)很可能只會(huì)使你更加彷徨。信息數(shù)據(jù)增長的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于知識增長的速度，自然在日益增長的信息數(shù)據(jù)中，噪音的比重會(huì)越來越高。
還有最重要的是大數(shù)據(jù)必然是大價(jià)值的資產(chǎn)，必然大多掌控在大公司的手里，這些才是實(shí)際“大數(shù)據(jù)的操控者”。大眾只是一個(gè)普普通通的消費(fèi)者，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，當(dāng)你收到“大數(shù)據(jù)的操控者”送來的禮物時(shí)，你不彷徨么?，你注冊使用微信等軟件時(shí)強(qiáng)制你開啟位置信息和電話信息時(shí)把自己的一切暴露出來，比方你剛買了房不時(shí)收到裝修公司或家具家電公司的電話，你報(bào)名考試后不停受到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)騷擾。也許“大數(shù)據(jù)的操控者”們會(huì)比你自己更了解你的行為，他甚至知道你的一切，知道你買得起多少錢的服裝和什么品牌，喜歡什么娛樂活動(dòng)，甚至什么時(shí)候你可能會(huì)去旅游，甚至預(yù)測你明天要去那兒，你是什么身份和你的家庭情況等等。
大數(shù)據(jù)時(shí)代我們更多的時(shí)候是“小白鼠”被觀察者觀測，被分析師研究，當(dāng)然也有時(shí)候是受益者也能利用大數(shù)據(jù)。
3、基于人工智能的大數(shù)據(jù)
人更多的時(shí)候是復(fù)雜和帶有非理性因素的。大數(shù)據(jù)與計(jì)算能力密不可分。大數(shù)據(jù)無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲和虛擬化技術(shù)等對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但這種模式的計(jì)算能力僅是在數(shù)量上的增加。所以只有應(yīng)用各種新的數(shù)據(jù)處理方法處理的“數(shù)據(jù)”才能成為“大數(shù)據(jù)”，才能從中發(fā)掘這種綜合性非結(jié)構(gòu)化且為相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)的新意義，進(jìn)而產(chǎn)生新的價(jià)值。機(jī)器計(jì)算相比大腦的優(yōu)勢在與對于巨量數(shù)量的處理，如果機(jī)器也同時(shí)也能具有大腦的邏輯、分析、判斷、聯(lián)想、想象、情感能力，則可以輕易超越大腦的智能。
目前基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能才初步嶄露頭角�，F(xiàn)在人類大腦的腦科學(xué)的研究程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，甚至可以說對大腦智能還知之甚少。雖然人工智能理解大數(shù)據(jù)還為時(shí)尚早，人類對于大數(shù)據(jù)的利用基本上還是基于收集技術(shù)和非智能化分析處理上的發(fā)展。但我想基于大數(shù)據(jù)的人工智能才是未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的走向，貴陽這個(gè)發(fā)展大數(shù)據(jù)城市鮮有出現(xiàn)成熟的相應(yīng)技術(shù)和服務(wù)，也許走出大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理能力的瓶頸才有貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)輝煌的明天。
三、對大數(shù)據(jù)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)上的期待
可以想象一下，如果統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)有一個(gè)人工智能化的大數(shù)據(jù)平臺，通過政府統(tǒng)籌規(guī)劃和相關(guān)立法，讓該系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集國民經(jīng)濟(jì)所有環(huán)節(jié)的具體信息。比方農(nóng)業(yè)上來說，系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集從每一個(gè)農(nóng)民購買種子、化肥、農(nóng)藥到出售農(nóng)產(chǎn)品等的信息，實(shí)時(shí)收集每一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品加工銷售環(huán)節(jié)的具體相關(guān)信息，同時(shí)也實(shí)時(shí)收集每一個(gè)居民購買使用農(nóng)產(chǎn)品的所有信息，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)精細(xì)的進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總分析和報(bào)告。而這些在現(xiàn)有的技術(shù)上非智能化實(shí)現(xiàn)不難，難點(diǎn)估計(jì)只是制度壁壘。不難想象不久的將來國家統(tǒng)計(jì)局叫為國家統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)中心，一切已經(jīng)不需要傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，一切發(fā)生的時(shí)候就已經(jīng)被實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。
【大數(shù)據(jù)時(shí)代的讀后感】相關(guān)文章：
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀后感范文10-28
迎接數(shù)據(jù)中心虛擬化時(shí)代的來臨04-26
大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)論文11-27
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會(huì)（通用14篇）10-13
關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感（通用12篇）04-11