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數(shù)據(jù)分析:指標(biāo)體系VS指標(biāo)

時間:2024-08-13 04:17:23 學(xué)人智庫 我要投稿
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數(shù)據(jù)分析:指標(biāo)體系VS指標(biāo)

對業(yè)務(wù)部門來說,數(shù)據(jù)分析部門的人。應(yīng)該是數(shù)據(jù)挖掘、建立模型,這才是數(shù)據(jù)分析師價值的體現(xiàn)。例如:通過建模型,來預(yù)測未來的趨勢。通過聚類,告訴業(yè)務(wù)部門的客戶有幾類、每類有什么特征、客戶的忠誠度如何。

但是這是不是存在一個共性,好像只有在解決某個主題的時候,而這個主題只有通過模型的時候業(yè)務(wù)方才會想到數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)分析人員的作用才體現(xiàn)出來。當(dāng)然,很多公司數(shù)據(jù)分析人員還承擔(dān)著從數(shù)據(jù)庫存提取數(shù)據(jù)的,進(jìn)行簡單統(tǒng)計、計算的過程這是不是就是數(shù)據(jù)分析人員的全部價值。

常聽到這樣后句話,通過數(shù)據(jù)分析來輔助商業(yè)決策(對于商業(yè)決策不同的人也不同理解,小到日常運(yùn)營、大到戰(zhàn)略制定其實我的理解都說商業(yè)決策。)。輔助商業(yè)決策如何現(xiàn)呢?光看幾個指標(biāo)就可以了嗎?指標(biāo)之間有關(guān)系如何?針對某個具體決策應(yīng)該看哪些指標(biāo)?如何解讀這些指標(biāo)體現(xiàn)出來的值?

例如:對業(yè)務(wù)人員來說,往往會關(guān)注某個指標(biāo)(一般是他的KPI)。比如,最近我的運(yùn)營成果如何?我的市場營銷活動如何?一般會問,帶來多少新會員?增加了多少交易量。許多時候,運(yùn)營人員只會要這些一些簡單的數(shù)據(jù)。請注意,這些數(shù)據(jù)是事實已經(jīng)發(fā)生情況下得到的。

看完某個指標(biāo),有人的就得出結(jié)論,運(yùn)營效果不好,因為沒有達(dá)到預(yù)期設(shè)定的值。有的也許會進(jìn)一步問,為什么失敗?下一次可以改進(jìn)在哪些地方?

但是為什么在進(jìn)行這些事情的過程中,不進(jìn)行監(jiān)測呢?(事中進(jìn)行。)便于及時作出反應(yīng),便于你從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,及時做出調(diào)整或者其它方面的決策,從而不斷持續(xù)優(yōu)化這次活動效果。

當(dāng)然最好的是,(事前)這很多時候會體現(xiàn)在市場調(diào)研,當(dāng)然內(nèi)部數(shù)據(jù)一樣可以提供給你很多信息,便于你事前進(jìn)行更好的決策,降低決策風(fēng)險。(學(xué)過信息學(xué),你知道,未來都是有風(fēng)險的,而你能做出最好的決策,就是站在決策點(diǎn)上你擁有完全可以用的信息。

如何去持續(xù)的優(yōu)化你的策略性的東西,回答這些問題的根本是在于構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系?

第一:指標(biāo)的針對性;

第二:指標(biāo)的準(zhǔn)確性;

第三:指標(biāo)的完整性;

第四:指標(biāo)的時效性;

第五:指標(biāo)的層次性;

指標(biāo)你能想到的也許是儀表盤,什么是儀表盤,就像你駕駛汽車的油表一樣,他能及時告訴你,是不是需要加油。但是油表不能告訴你,你的油是怎么消耗,消耗在哪?你的這種類型的油這次跑了幾公里?你上次另外一個類型的油你跑了幾公里?你走過怎么樣的路?如果你走什么類型的路,你應(yīng)該加什么類型的油最好,結(jié)果是最省的?

這通過構(gòu)建指標(biāo)體系你完全可能得到答案,記得醫(yī)生看病的例子嗎?

病人:醫(yī)生我感冒了。

醫(yī)生:看一下病人的一些特征。然后叫其去做各種化驗。

如何去構(gòu)建一個相對來比較符合上述標(biāo)準(zhǔn)的體系的呢?yes we can! But how we can?Now ,it’s the answer!

1、明確你的指標(biāo)體系為誰構(gòu)建?以后誰會去看這些指標(biāo)?他們分別看指標(biāo)體系的哪些部門(這個問題可以放在后面。)

2、他們關(guān)注什么問題。千萬不要想當(dāng)然,去和你之前的對象溝通。建議你溝通二次以上,第一次:了解他們的需求,也許他們也不很清楚。在完成后,你要把他們的需求轉(zhuǎn)化為對應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo),可以反應(yīng)他們的需求,并給出相應(yīng)指標(biāo)的大概定義,也許這時候你不一定要放入時間維。第二次:把你的結(jié)果反饋給他們,讓你指標(biāo)服務(wù)的對象來檢驗、確證是否是他們現(xiàn)在想要的。如果當(dāng)場不能決策,再修改吧。這一定是一個迭代過程,你要做到最優(yōu),就迭代吧?運(yùn)籌學(xué)的解決方法之一。

3、明確每個指標(biāo)的具體定義,統(tǒng)計口徑,要反應(yīng)的問題。請記住永遠(yuǎn)圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)來進(jìn)行了。

4、發(fā)布指標(biāo)了,你可以自己寫SQL,有些指標(biāo)你可以要通過模型跑出來,但是大多數(shù)是指標(biāo)是不需要。應(yīng)該和數(shù)據(jù)倉庫去討論,相應(yīng)指標(biāo)的開發(fā)了。

5、指標(biāo)上線了。有指標(biāo)了,很多人都可以當(dāng)醫(yī)生。

[數(shù)據(jù)分析:指標(biāo)體系VS指標(biāo)]

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