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數(shù)據(jù)分析、挖掘的好書求推薦
1 深入淺出數(shù)據(jù)分析
這書挺簡(jiǎn)單的，基本的內(nèi)容都涉及了，說(shuō)得也比較清楚，最后談到了R是大加分。難易程度：非常易。
2 啤酒與尿布
通過(guò)案例來(lái)說(shuō)事情，而且是最經(jīng)典的例子。難易程度：非常易。
3 數(shù)據(jù)之美
一本介紹性的書籍，每章都解決一個(gè)具體的問(wèn)題，甚至還有代碼，對(duì)理解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域和做法非常有幫助。難易程度：易。
4 集體智慧編程
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)人員應(yīng)該仔細(xì)閱讀的第一本書。作者通過(guò)實(shí)際例子介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘中的算法，淺顯易懂，還有可執(zhí)行的Python代碼。難易程度：中。
5 Machine Learning in Action
用人話把復(fù)雜難懂的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解釋清楚了，其中有零星的數(shù)學(xué)公式，但是是以解釋清楚為目的的。而且有Python代碼，大贊!目前中科院的王斌老師已經(jīng)翻譯這本書了
6 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
這本書本身質(zhì)量就很高，王老師的翻譯質(zhì)量也很高。難易程度：中。
7 系統(tǒng)實(shí)踐
這本書不用說(shuō)了，研究推薦系統(tǒng)必須要讀的書，而且是第一本要讀的書。難難易程度：中上。
8數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?/p>
最近幾年數(shù)據(jù)挖掘教材中比較好的一本書，被美國(guó)諸多大學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘課作為教材，沒(méi)有推薦Jiawei Han老師的那本書，因?yàn)閭�(gè)人覺(jué)得那本書對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)不太容易讀懂。難易程度：中上。
9The Elements of Statistical Learning
這本書有對(duì)應(yīng)的中文版：
10統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
。書中配有R包，非常贊!可以參照著代碼學(xué)習(xí)算法。難易程度：難。
11統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法
李航老師的扛鼎之作，強(qiáng)烈推薦。難易程度：難。
12Pattern Recognition And Machine Learning
經(jīng)典中的經(jīng)典。難易程度：難。
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