人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在太湖富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

根據(jù)湖泊富營(yíng)養(yǎng)化程度影響因素多,評(píng)價(jià)因素與富營(yíng)養(yǎng)化等級(jí)之間關(guān)系復(fù)雜且是非線性的特點(diǎn),研制了一個(gè)能自動(dòng)對(duì)湖泊富營(yíng)養(yǎng)化程度做出正確評(píng)價(jià)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在太湖富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)中得到了應(yīng)用.結(jié)果表明:只要把觀測(cè)數(shù)據(jù)提供給網(wǎng)絡(luò),借助計(jì)算機(jī)就可獲得能客觀地反映水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化狀況的評(píng)價(jià)結(jié)果;對(duì)于富營(yíng)養(yǎng)化標(biāo)準(zhǔn)樣本,一旦訓(xùn)練完畢,只需通過(guò)簡(jiǎn)單的加法和乘法運(yùn)算,就可對(duì)湖泊水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化程度進(jìn)行評(píng)價(jià).

作 者： 任黎 董增川 李少華   作者單位： 河海大學(xué)水資源環(huán)境學(xué)院,江蘇,南京,210098  刊 名： 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2004 32(2)  分類號(hào)： X524  關(guān)鍵詞： 太湖   富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)   BP網(wǎng)絡(luò)模型  

【人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在太湖富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

屬性識(shí)別理論模型在湖泊水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-27

熵權(quán)物元分析模型在湖泊富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-25

模糊概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用04-27

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巢湖富營(yíng)養(yǎng)化分時(shí)分區(qū)評(píng)價(jià)04-25

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-27

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境災(zāi)害預(yù)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展04-26

模式自組在水生生態(tài)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用-太湖富營(yíng)養(yǎng)化事例分析04-26

模式自組在水生生態(tài)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用-太湖富營(yíng)養(yǎng)化事例分析04-26

基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-27

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦井本質(zhì)安全程度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-25