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基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)研究

時(shí)間:2023-05-07 03:46:29 自然科學(xué)論文 我要投稿
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基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)研究

摘要:工序質(zhì)量預(yù)測(cè)在質(zhì)量控制中起著重要的作用,灰色理論GM(1,1)新陳代謝模型及BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域較為廣泛地得到應(yīng)用,盡管具有常規(guī)預(yù)測(cè)方面無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)方法.在充分利用兩者在預(yù)測(cè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上建立了綜合質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,實(shí)例計(jì)算表明該預(yù)測(cè)方法是可行的. 作者: 王秋明[1]  劉科成[2]  高慧穎[3] Author: WANG Qiu-ming[1]  LIU Ke-cheng[2]  GAO Hui-ying[3] 作者單位: 北京理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京,100081;中國(guó)科學(xué)院,微電子研究所,北京,100029北京理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京,10008;Informaties Research Centre,University of Reading,Reading,Berkshire,UK北京理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京,100081 期 刊: 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)   ISTICEIPKU Journal: TRANSACTIONS OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年,卷(期): 2011, 31(2) 分類(lèi)號(hào): N949 關(guān)鍵詞: 灰色系統(tǒng)    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    工序質(zhì)量    殘差    質(zhì)量預(yù)測(cè)    機(jī)標(biāo)分類(lèi)號(hào): TP3 X70 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 灰色理論    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)    工序質(zhì)量    預(yù)測(cè)研究    BP Neural Networks    Grey Theory    Based    Quality    質(zhì)量預(yù)測(cè)模型    預(yù)測(cè)方法    新陳代謝模型    質(zhì)量控制    優(yōu)勢(shì)    局限性    計(jì)算表    綜合    基礎(chǔ)    比擬 基金項(xiàng)目: 國(guó)家自然科學(xué)基金 基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)研究[期刊論文]  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) --2011, 31(2)王秋明  劉科成  高慧穎工序質(zhì)量預(yù)測(cè)在質(zhì)量控制中起著重要的作用,灰色理論GM(1,1)新陳代謝模型及BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域較為廣泛地得到應(yīng)用,盡管具有常規(guī)預(yù)測(cè)方面無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)...

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