基于證據(jù)組合的直覺模糊群決策方法

對于屬性權(quán)重已知,屬性值以直覺模糊值形式給出的多屬性群決策問題進行了研究,提出了基于證據(jù)理論的直覺模糊群決策方法.首先在計算直覺模糊值相似度的基礎上,并考慮專家的信任度,給出了專家基本概率分配函數(shù)的計算方法.然后基于證據(jù)組合理論合成對單個屬性以及綜合屬性的決策群體基本概率分配函數(shù).通過計算方案效用值,來進行方案的排序.通過一個算例說明了該方法的有效性.

作 者： 張肅 申卯興 王穎龍 ZHANG Su SHEN Mao-xing WANG Ying-long   作者單位： 空軍工程大學,導彈學院,陜西,三原,713800  刊 名： 軍事運籌與系統(tǒng)工程  英文刊名： MILITARY OPERATIONS RESEARCH AND SYSTEMS ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 21(3)  分類號： N945.25  關鍵詞： 多屬性群決策   直覺模糊集   相似性度量   證據(jù)理論  

【基于證據(jù)組合的直覺模糊群決策方法】相關文章：

基于直覺模糊值Sugeno積分算子的多屬性群決策04-27

基于集對分析和直覺模糊集的語言型多屬性群決策方法04-27

基于Sugeno積分的區(qū)間直覺模糊多屬性決策04-26

基于D-S證據(jù)理論的群決策專家意見集結(jié)方法04-27

基于模糊語言評估的多屬性決策方法04-27

基于不同直覺偏好結(jié)構(gòu)的多屬性決策方法04-27

直覺模糊多屬性決策的TOPSIS法04-27

基于OWA算子威脅評估的群決策方法04-29

群決策中基于語言評價信息的TOPSIS方法04-27

基于模糊邏輯的組合導引律04-28