基于離散小波框架和融合策略的小目標(biāo)檢測

本文提出了一種新的基于離散小波框架(DWF)變換和融合策略的海天背景下小目標(biāo)檢測的方法.首先, 對海天背景下紅外圖像序列進(jìn)行預(yù)處理, 其目的是為了在一定程度上抑制海浪雜波和背景;其次, 對預(yù)處理后的每幀圖像作二維離散小波框架(2-D DWF)變換, 并將得到的近似頻帶成分用于目標(biāo)檢測;最后, 利用基于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的連續(xù)性的融合策略去除絕大部分多余的雜波和虛警, 同時(shí)利用基于目標(biāo)和背景雜波的對比度分割算法用于提取目標(biāo);真實(shí)的海天背景紅外序列用來驗(yàn)證本文提出算法的有效性.

作 者： 沈大江 田金文 王志成 SHEN Da-jiang TIAN Jin-wen WANG Zhi-cheng   作者單位： 華中科技大學(xué)圖像識別與人工智能研究所,武漢,430074  刊 名： 測繪科學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(4)  分類號： P223  關(guān)鍵詞： 小目標(biāo)   離散小波框架   融合策略   分割  

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