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ARIMA(0,2,q)模型在衛(wèi)星鐘差預報中的應用
對多項式模型及灰色模型存在的問題進行了分析,提出用ARIMA時間序列模型對衛(wèi)星鐘差建模并作1天的短期預報.衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)的時間序列分析顯示,在對鐘差數(shù)據(jù)做二次差分之后,其相關性與滑動平均模型(MA)相符合,由此建立了衛(wèi)星鐘差的ARIMA(0,2,q)預報模型.計算結(jié)果表明,基于ARIMA(0,2,q)的預報模型預測精度優(yōu)于二次多項式及灰色模型.
作 者: 徐君毅 曾安敏 作者單位: 徐君毅(解放軍信息工程大學測繪學院,鄭州,450052;西安測繪信息技術總站,西安,710054)曾安敏(西安測繪研究所,西安,710054)
刊 名: 大地測量與地球動力學 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS 年,卷(期): 2009 29(5) 分類號: P227 關鍵詞: 時間序列 ARIMA 灰色模型 衛(wèi)星鐘差 鐘差預報【ARIMA(0,2,q)模型在衛(wèi)星鐘差預報中的應用】相關文章:
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