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基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像混合像元分解
提出了一種基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合像元分解模型,通過加入動量項和變步長法對標準BP算法進行改進.利用該模型對多光譜遙感影像進行了處理分析,與一般BP分解模型進行比較后證明:改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有正確率高,自適應能力強的優(yōu)點.
作 者: 黎貴發(fā) LI Guifa 作者單位: 廣東省周土資源廳,測繪院,廣東,廣州,510500 刊 名: 地理空間信息 英文刊名: GEOSPATIAL INFORMATION 年,卷(期): 2009 7(3) 分類號: P237 關(guān)鍵詞: 混合像元 混合分解 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP【基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像混合像元分解】相關(guān)文章:
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