- 相關推薦
基于觀測融合Kalman濾波算法的PID控制器
為了提高控制精度,可采用多個傳感器時被控對象進行檢測.本文基于Kalman濾波算法,應用加權最小二乘(WLS)觀測融合方法,提出了對多個傳感器所檢測的數據進行最優(yōu)加權,進而將融合后的數據經濾波后反饋到輸入端,提高PID控制精度,一個三傳感器信息融合PID控制器的仿真例子說明了該方法的有效性.
作 者: 王欣 朱齊丹 孫書利 WANG Xin SUN Shu-li ZHU Qi-dan 作者單位: 王欣,WANG Xin(150001,哈爾濱,哈爾濱工程大學自動化學院;150080,哈爾濱,黑龍江大學電子工程學院)朱齊丹,SUN Shu-li(哈爾濱工程大學自動化學院,哈爾濱,150001)
孫書利,ZHU Qi-dan(黑龍江大學電子工程學院,哈爾濱,150080)
刊 名: 微計算機信息 PKU 英文刊名: CONTROL & AUTOMATION 年,卷(期): 2009 25(19) 分類號: O211.64 關鍵詞: Kalman 濾波方法 觀測融合 PID控制器【基于觀測融合Kalman濾波算法的PID控制器】相關文章:
基于自適應Kalman濾波的BP神經網絡在導航中的應用04-27
Kalman濾波中測量粗差的探測與修復04-26
基于聯邦濾波結構的INS/GPS組合導航系統(tǒng)數據融合研究04-26
慣導系統(tǒng)初始對準的次優(yōu)濾波算法04-27
基于Unscented濾波的伴飛衛(wèi)星自主相對導航濾波器04-26
基于粒子群算法的資源均衡04-27
基于方位頻率TMA的可觀測性分析04-26
基于分解算法的RM及DFRM之間的轉換04-26