改進(jìn)遺傳算法及其在聚類分析上的應(yīng)用

本文提出的改進(jìn)遺傳算法通過在選擇操作前對(duì)種群進(jìn)行相似性檢查來保持群體多樣性, 解決進(jìn)化種群早熟問題, 提出了與相似率和迭代次數(shù)相關(guān)的變異概率公式來保持種群多樣性和算法收斂性, 通過在UCI的WINE和IRIS兩組數(shù)據(jù)集上與c-means算法的聚類實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較, 證明了改進(jìn)遺傳算法的有效性.

作 者： 陳銳 鄒書蓉 張洪偉 馮忠田 CHEN Rui ZOU Shu-rong ZHANG Hong-wei FENG Zhong-tian   作者單位： 成都信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院,四川成都,610025  刊 名： 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST UNIVERSITY FOR NATIONALITIES(NATRUAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2009 35(6)  分類號(hào)： O224  關(guān)鍵詞： 字:早熟   群體多樣性   相似度   多次交叉   變異概率自適應(yīng)  

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