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混合因子分析的重新抽樣方法
混合因子分析是一種對具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的多維數(shù)據(jù)建立模型的方法.本文提出了一種進(jìn)行混合因子分析的重新抽樣方法.當(dāng)給定一組數(shù)據(jù)樣本時,我們首先建立樣本概率分布的混合高斯模型,然后為每一個高斯混合項重新抽取新的數(shù)據(jù)樣本,在新的樣本上再對每一個高斯混合項進(jìn)行因子分析.與已有的算法相比較,避免了計算各個高斯混合項在每個樣本值之下的后驗概率,又減少了進(jìn)行因子分析時參與計算的數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量.
作 者： 岳博 焦李成 作者單位： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理重點實驗室,陜西西安,710071 刊 名： 電子學(xué)報 ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA ELECTRONICA SINICA 年，卷(期)： 2002 30(12) 分類號： O212.4 關(guān)鍵詞： 因子分析 混合高斯模型 EM算法 抽樣【混合因子分析的重新抽樣方法】相關(guān)文章：
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