基于多維灰色預(yù)測(cè)模型的短期交通流預(yù)測(cè)研究

交通誘導(dǎo)和交通控制是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的交通流短期預(yù)測(cè)是交通控制與誘導(dǎo)的前提及關(guān)鍵.以往灰色交通流預(yù)測(cè)模型采用GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè).其只利用某路段一個(gè)斷面單點(diǎn)的交通流量進(jìn)行該斷面的交通流預(yù)測(cè),并未充分利用上下游交通流之間的相關(guān)性.而有關(guān)學(xué)者研究表明,短時(shí)交通流預(yù)測(cè)值,不僅要與該段面的單點(diǎn)交通流量有關(guān),而且還與其上下游斷面交通流量有關(guān).因此,本文引入MGM(1,n)模型.

作 者： 蔡巖   作者單位： 西南交通大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)系,四川,成都,610031  刊 名： 中國西部科技  英文刊名： SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA  年，卷(期)： 2009 8(13)  分類號(hào)： U4  關(guān)鍵詞： 交通流預(yù)測(cè)   灰色系統(tǒng)   智能交通系統(tǒng)  

【基于多維灰色預(yù)測(cè)模型的短期交通流預(yù)測(cè)研究】相關(guān)文章：

基于灰色預(yù)測(cè)模型的合肥市城市生活垃圾產(chǎn)量預(yù)測(cè)04-27

基于灰色預(yù)測(cè)模型的上海水運(yùn)和遠(yuǎn)洋貨運(yùn)量預(yù)測(cè)04-26

基于標(biāo)識(shí)指數(shù)法的水質(zhì)灰色動(dòng)態(tài)模型群預(yù)測(cè)分析04-25

基于灰色系統(tǒng)理論的物流需求預(yù)測(cè)模型04-27

基于熵組合預(yù)測(cè)模型的害蟲種群動(dòng)態(tài)研究04-26

基于MATLAB的灰色模型對(duì)秦皇島市區(qū)地下水水位的預(yù)測(cè)04-26

道路交通事故灰色預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究04-27

基于灰色BP網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)事故預(yù)測(cè)04-25

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)04-27

GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)城市人口規(guī)模04-26