基于WLS-SVM的飛機(jī)狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)測方法

介紹了加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)(WLS-SVM)在時間序列預(yù)測中應(yīng)用的基本方法,給出了一維時間序列建模預(yù)測的一般框架.提出采用BIC準(zhǔn)則選取嵌入維數(shù),并給出了基于統(tǒng)計量的模型性能評價方法.針對飛機(jī)發(fā)動機(jī)的典型狀態(tài)參數(shù),分別進(jìn)行基于加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)和AR模型的建模與預(yù)測,給出了詳細(xì)的比較結(jié)果.試驗(yàn)表明,由于加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)采用了新型的結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則,因而表現(xiàn)出優(yōu)秀的推廣能力,可預(yù)測區(qū)間較長且具有較高的準(zhǔn)確度.

作 者： 張建業(yè) 潘泉 宋吉學(xué) ZHANG Jian-ye PAN Quan SONG Ji-xue   作者單位： 張建業(yè),潘泉,ZHANG Jian-ye,PAN Quan(西北工業(yè)大學(xué),自動化學(xué)院,陜西,西安,710072)

宋吉學(xué),SONG Ji-xue(空軍工程大學(xué),工程學(xué)院,陜西,西安,710038) 

刊 名： 空軍工程大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2007 8(6)  分類號： V249  關(guān)鍵詞： 加權(quán)最小二乘   支持向量機(jī)   AR模型   監(jiān)控   預(yù)測   飛機(jī)  

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