飛行器發(fā)動機結(jié)構(gòu)系統(tǒng)早期故障分類識別方法研究

在對飛行器發(fā)動機結(jié)構(gòu)系統(tǒng)早期故障進行分析的基礎(chǔ)上,提出應(yīng)用小波變換、分形與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的早期故障識別分類方法.該方法首先利用小波變換和分形技術(shù)對早期故障的微弱信號進行處理并提取早期故障信息,然后利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)對早期故障特征信息進行聚類分析識別.實驗結(jié)果表明,該方法是一種識別早期故障的有效方法.

作 者： 何紅 王仲生 趙佐 He Hong Wang Zhongsheng Zhao Zuo   作者單位： 西北工業(yè)大學(xué),西安,710072  刊 名： 機械科學(xué)與技術(shù)  ISTIC PKU 英文刊名： MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2006 25(7)  分類號： V23  關(guān)鍵詞： 結(jié)構(gòu)系統(tǒng)   小波變換   分形   模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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