基于支持向量機的航空發(fā)動機故障診斷

支持向量機學(xué)習(xí)方法以結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則取代傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法中的經(jīng)驗風(fēng)險最小化原則,在有限樣本的學(xué)習(xí)中顯示出優(yōu)異的性能.本文將這一新的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到航空發(fā)動機故障診斷的研究中,并通過某型航空發(fā)動機故障診斷的實驗結(jié)果表明了本文方法的有效性.

作 者： 楊俊 謝壽生 于東軍   作者單位： 空軍工程大學(xué)工程學(xué)院,西安,710038  刊 名： 機械科學(xué)與技術(shù)  ISTIC PKU 英文刊名： MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2005 24(1)  分類號： V23  關(guān)鍵詞： 支持向量機   航空發(fā)動機   故障診斷  

【基于支持向量機的航空發(fā)動機故障診斷】相關(guān)文章：

基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27

基于最小二乘支持向量機的航空發(fā)動機故障遠程診斷04-27

一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26

支持向量機用于液體火箭發(fā)動機的故障診斷04-26

支持向量機在機載設(shè)備故障診斷及預(yù)測中的應(yīng)用研究04-26

基于HMLP參數(shù)的二肽logP值支持向量機預(yù)測模型04-26

基于遺傳算法的航空發(fā)動機機載模型支持向量機修正方法04-26

支持向量機在飛機狀態(tài)監(jiān)控中的應(yīng)用04-27

路面質(zhì)量影響因素分析-支持向量機模型04-26

一種改進的支持向量機模式分類方法04-27