一種新型徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型辨識方面的應(yīng)用

采用改進(jìn)的徑向基函數(shù)(MRBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用實(shí)測到的發(fā)動機(jī)飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本,建立了發(fā)動機(jī)的辨識模型,并利用這種方法對不同飛行高度發(fā)動機(jī)的參數(shù)進(jìn)行了辨識.研究結(jié)果表明:這種方法具有訓(xùn)練時(shí)間短、學(xué)習(xí)速度快、辨識精度高、實(shí)時(shí)性好等優(yōu)點(diǎn),并可用于在線辨識.

作 者： 王征 WANG Zheng   作者單位： 空軍工程大學(xué)工程學(xué)院研究生一隊(duì),陜西,西安,710038  刊 名： 機(jī)床與液壓  ISTIC PKU 英文刊名： MACHINE TOOL & HYDRAULICS  年，卷(期)： 2005 ""(12)  分類號： V233.7  關(guān)鍵詞： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   數(shù)學(xué)模型   辨識   航空發(fā)動機(jī)  

【一種新型徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型辨識方面的應(yīng)用】相關(guān)文章：

模糊概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)評價(jià)模型及其應(yīng)用04-27

一種在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在補(bǔ)償飛機(jī)模型不確定性誤差中的應(yīng)用04-27

一種火箭推進(jìn)系統(tǒng)非線性動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型04-27

新型智能仿生模型-蟻群模型04-27

TOPSIS價(jià)值函數(shù)模型04-27

權(quán)函數(shù)灰色模型及其在山體隧道洞口變形預(yù)測中的應(yīng)用04-26

《函數(shù)的應(yīng)用》教案02-26

《三角函數(shù)模型的簡單應(yīng)用（1）》教案 鄧城04-25

一種改進(jìn)的天基測向初定軌初值和模型求解方法04-26

基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型在公路貨運(yùn)量預(yù)測中的應(yīng)用04-27