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TM影像反射率對(duì)干旱區(qū)土壤含水量的響應(yīng)特征
摘要：以TM影像對(duì)塔里木河中游土壤含水量的響應(yīng)特征為研究對(duì)象,選取影像光譜(R)、光譜倒數(shù)(1/R)、光譜倒數(shù)之對(duì)數(shù)lg( 1/R)和去除歸一化植被指數(shù)(Rc)四種光譜指標(biāo),分別建立土壤含水量的預(yù)測(cè)模型,并利用方差檢驗(yàn)驗(yàn)證模型的顯著性,采用后驗(yàn)差法劃分模型精度級(jí)別.結(jié)果表明:光譜倒數(shù)之對(duì)數(shù)lg(1/R)預(yù)測(cè)土壤含水量的模型精度較高,且對(duì)0～30cm土壤含水最的預(yù)測(cè)精度最高,達(dá)到良好級(jí)別,適用于研究區(qū)土壤含水量的監(jiān)測(cè)；影像光譜(R)和光譜倒數(shù)(l/R)的模型精度次之,僅有個(gè)別層(0～30,0～50cm等)達(dá)合格或免強(qiáng)合格水平；而去除歸一化植被指數(shù)的模型精度較差.另外,各預(yù)測(cè)模型的最佳預(yù)測(cè)深度為0～30cm,土層深度過(guò)大或過(guò)小,其預(yù)測(cè)精度均降低. 作者： 李寶富[1] 李衛(wèi)紅[2] 曹志超[1] Author： LI Bao-fu[1] LI Wei-hong[2] CAO Zhi-chao[1] 作者單位： 中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所,新疆烏魯木齊830011;荒漠與綠洲生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊830011;中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京100049中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所,新疆烏魯木齊830011;荒漠與綠洲生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊830011 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號(hào)： S123 TH744.1 關(guān)鍵詞： TM影像反射率 干旱區(qū) 土壤含水量 塔里木河 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： P94 X83 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 影像 反射率 干旱區(qū) 土壤含水量 響應(yīng)特征 Soil Moisture Arid Region 模型精度 歸一化植被指數(shù) 光譜 預(yù)測(cè)模型 預(yù)測(cè)精度 塔里木河中游 驗(yàn)證模型 研究對(duì)象 土層深度 后驗(yàn)差法 方差檢驗(yàn) 對(duì)數(shù) 顯著性 基金項(xiàng)目： 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目，國(guó)家自然科學(xué)基金，西部之光人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目 TM影像反射率對(duì)干旱區(qū)土壤含水量的響應(yīng)特征[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(10)李寶富 李衛(wèi)紅 曹志超以TM影像對(duì)塔里木河中游土壤含水量的響應(yīng)特征為研究對(duì)象,選取影像光譜(R)、光譜倒數(shù)(1/R)、光譜倒數(shù)之對(duì)數(shù)lg( 1/R)和去除歸一化植被指數(shù)(Rc)四種光譜指標(biāo),分別建立土壤含水量的預(yù)測(cè)模型,并利用方差檢驗(yàn)驗(yàn)證模型的顯著性...【TM影像反射率對(duì)干旱區(qū)土壤含水量的響應(yīng)特征】相關(guān)文章：
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