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電子病歷平臺下醫(yī)院統計論文
隨著醫(yī)院信息化建設的深入發(fā)展,醫(yī)院信息系統(HIS)的廣泛應用,尤其是電子病歷的應用,各類原始統計數據(包括門診數據、病案首頁信息等)越來越多地形成于臨床工作站。為了避免重復勞動,達到資源共享,我們設置了病案統計系統的后臺數據庫與HIS的銜接,通過接口接收門診工作量數據、病案首頁基本信息等原始資料,進行編輯、補充和完善后存入病案統計系統的數據庫。電子病歷接口平臺的應用,賦予了醫(yī)院統計工作全新的內涵,也給統計工作人員提出了新的挑戰(zhàn)。本文就基于新平臺接口模式下,如何開展和挖掘統計工作展開闡述。
1醫(yī)院統計工作模式的轉變
傳統的醫(yī)院統計工作模式大都以手工統計為主,包括手工收集原始數據,以及后續(xù)的數據處理和統計報表均需手工操作,在工作內容上也僅僅局限于對醫(yī)院最基本的數據進行統計匯總,缺乏多元化、綜合化的分析及預測性分析。傳統模式下,工作量大,效率低下,且準確性不高。隨著計算機技術和網絡技術的飛速發(fā)展,HIS的廣泛應用,極大地優(yōu)化了醫(yī)院統計的工作流程和模式。電子病歷接口平臺下,形成于各個工作站的病案首頁數據信息,自動由接口采集,并傳輸至病案數據庫的臨時庫中,統計人員可以隨時調出數據進行編輯、補充、編碼等操作,完善后存入病案統計系統的正式數據庫,并由計算機自動匯總完成日常統計報表。這樣,數據的采集、傳輸、整理、加工和分析的效率大大提高,數據的可靠性和準確性也因為中間環(huán)節(jié)的自動核查而得到保證,使用計算機進行統計匯總,計算精度大為提高,打破了傳統的工作模式,信息資源得到高度共享,統計工作重點也由為主管部門服務轉為為決策管理層以及臨床科室管理服務,對全院科室實行指標量化管理提供數據基礎[1]。
2新模式下醫(yī)院統計工作
2.1采集原始數據
電子病歷接口平臺下,由接口向醫(yī)生、醫(yī)技、護士等工作站自動采集數據,由于操作人員及操作環(huán)節(jié)繁多,工作稍有疏忽或沒有按系統要求進行操作,均有可能導致數據不準確,從而影響了統計報表的準確性、客觀性,所以必須加強數據核查工作以提高準確性。由于醫(yī)院大部分的醫(yī)療統計指標都來源于病案首頁,因此,病案首頁的質量控制是數據核查的重點,包括病人基本信息部分的核查、疾病診斷部分的核查、手術信息的核查、費用、輸血、護理等其他信息部分的核查。醫(yī)院需專門成立網絡數據質量監(jiān)控組織,組織成員按照分工履行數據監(jiān)控職責,做好原始數據的核查工作。此外,統計人員還應在病案統計系統中設置數據核查條件,由系統自動按要求核查原始數據,以排除一些合理性、邏輯性的錯誤。
2.2豐富統計指標體系
由于網絡環(huán)境與電子病歷接口平臺的應用,使得可以收集的數據范圍越來越廣,而且可以對各項指標進行實時監(jiān)測,因此,必須創(chuàng)新原有的統計指標體系,豐富統計報表內容。這樣可以使醫(yī)院管理層及時全方位地把握醫(yī)院的動態(tài)發(fā)展,了解醫(yī)院的運營狀況,有針對性地制定控制措施,進而達到提高醫(yī)療質量和效率的目的。醫(yī)院統計指標是表示醫(yī)院運營情況數據分布特征,有特定統計學意義的數值,是用于醫(yī)院信息發(fā)布,對象評價,程度比較及在醫(yī)院管理決策中進行數據利用的基本單元。統計指標對于醫(yī)院行政部門宏觀分析和研究醫(yī)院醫(yī)療狀況,制定計劃、指導、監(jiān)督醫(yī)院的醫(yī)療活動以及為科室提供咨詢服務都是十分重要的依據[2]。電子病歷接口平臺下,實現了各類原始數據的實時采集,這為對各項統計指標進行實時監(jiān)測提供了必要條件。對于實時采集到病案統計系統中的動態(tài)數據,運用數理統計方法進行實時分析,對偏離正常的數據應深度分析,找出原因,為醫(yī)院管理決策提供最精確的數據服務。
2.3深化統計分析工作
傳統模式下醫(yī)院統計分析工作以單純的醫(yī)療工作量統計和醫(yī)療質量統計為主,缺乏對數據的綜合分析和深層次利用。電子病歷接口的應用,統計人員得以從繁瑣的手工收集數據、手工錄入數據等工作中解放出來,從而有更充足的時間做好統計分析工作。統計工作不僅僅是對醫(yī)院各類運行數據進行簡單統計匯總,更重要的是運用數理統計方法對醫(yī)院醫(yī)療、教學、科研等各項活動進行管理監(jiān)控和預測,在為上級主管部門和醫(yī)院管理層提供動態(tài)性、反饋性、事實性統計信息的同時,加強信息預測工作,分析研究醫(yī)院的醫(yī)技水平和管理狀況,提供分析資料和對策意見。例如:對全院各科室的病床使用率進行分析,為管理層編制各�？拼参粩堤峁⿺祿䥇⒖�;對出院病人平均住院日進行研究,找出導致住院日過長的原因,以更好地利用及合理配置衛(wèi)生資源;對治愈好轉率、搶救成功率等質量指標進行分析,找出診療技術的弱點及診療過程中存在的問題,以提高醫(yī)療質量;對出院病人費用進行研究,以控制日益增長的醫(yī)療費用等等。
2.4挖掘數據
數據挖掘有廣義和狹義之分,廣義的數據挖掘,指從大量的數據中發(fā)現隱藏的內在的和有用的知識或信息的過程。狹義的數據挖掘是知識發(fā)現中的一個關鍵步驟,是一個抽取有用模式或建立模型的重要環(huán)節(jié)。數據挖掘是在對數據集全面而深刻認識的基礎上,對數據內在和本質的高度抽象與概括,也是對數據從感性認識到理性認識的升華[3]。目前運用的醫(yī)院信息系統及病案統計綜合分析系統都是事務性數據庫,在醫(yī)院數字化建設進程中,完成這些基礎數據庫的建立后,將醫(yī)院現有的系統數據進一步整合,建立一個綜合的統計分析平臺,關聯各個事務性數據庫,并以數據模型的形式保存下來。這樣為數據挖掘及分析提供了數據基礎。運用先進的數據挖掘技術對病案統計數據庫中的數據進行分析、綜合和推理,發(fā)現事物間的相互關聯,提供更高層次的數據分析功能,對未來的醫(yī)院業(yè)務進行預測,更好地為醫(yī)院管理決策提供支持[4]。
醫(yī)院信息系統及電子病歷接口平臺的建立與應用,既為醫(yī)院統計工作的發(fā)展帶來機遇,又提出挑戰(zhàn)。新模式下的醫(yī)院統計工作流程、內容都有著巨大的改變。醫(yī)院管理對統計信息需求量及信息深度、廣度以及實時性的要求越來越高,這就要求統計人員要不斷深化統計內涵,提高統計分析的質量和深度[5]。本文從提高數據準確性、健全統計指標體系、充分整合利用統計信息資源、做好數據挖掘工作等四方面分別闡述了新接口平臺下如何開展和拓深醫(yī)院統計工作。
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