對(duì)中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率測(cè)算與分析論文
我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于高速增長(zhǎng)期,對(duì)木材及林產(chǎn)品的需求日益增加,而且,隨著生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度的推廣和增強(qiáng),各國(guó)都提高了對(duì)森林資源的保護(hù)力度,在環(huán)境與資源的雙重約束下,木材市場(chǎng)供需之間的緊張局勢(shì)已經(jīng)演變成為一個(gè)不容忽視的國(guó)際性及政治性問(wèn)題。近年來(lái),為了加強(qiáng)林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展經(jīng)營(yíng),我國(guó)政府不斷加大對(duì)林業(yè)的公共投入,正在全國(guó)推進(jìn)的集體林權(quán)制度改革,就是進(jìn)一步解放和發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力、建立充滿生機(jī)和活力的林業(yè)體制機(jī)制的一次重大實(shí)踐,是繼家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制之后中國(guó)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)制度的又一次重大變革,必將對(duì)林業(yè)發(fā)展、農(nóng)村發(fā)展乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響[1]。此次改革是在宏觀經(jīng)濟(jì)背景發(fā)生巨大變化的前提下開展的,不管是國(guó)際還是國(guó)內(nèi),過(guò)剩的金融資本和產(chǎn)業(yè)資本都在尋找收益比較穩(wěn)定且風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低的投資領(lǐng)域。而林業(yè)作為一種特殊自然產(chǎn)業(yè),只要不發(fā)生巨大自然災(zāi)害,每年都會(huì)固定生長(zhǎng)產(chǎn)生穩(wěn)定收益,是全球資本過(guò)剩下最好的避險(xiǎn)投資領(lǐng)域[2]。為此,在如此嚴(yán)峻的市場(chǎng)形勢(shì)和如此有利的宏觀大背景下,需要對(duì)我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出效率及其影響因素進(jìn)行認(rèn)真研究,以期提出可行建議來(lái)達(dá)到提高木材生產(chǎn)力的目的。
1 問(wèn)題的提出
從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用不同的分析方法從多視角對(duì)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率展開研究。Label和Stuart[3]使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì)23個(gè)伐木工人的技術(shù)效率水平及效率冗余程度進(jìn)行了分析。Viitala & Hanninen[4]運(yùn)用DEA模型對(duì)芬蘭19個(gè)公益林的生產(chǎn)要素配置效率進(jìn)行測(cè)算研究,發(fā)現(xiàn)其投入產(chǎn)出效率差別很大,在投入方面至少可以節(jié)約20%的投入成本。宋長(zhǎng)鳴[5]運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法估計(jì)了各省區(qū)2002-2009年的林業(yè)技術(shù)效率,產(chǎn)出變量以各省區(qū)林業(yè)總產(chǎn)值表示,投入變量以林業(yè)系統(tǒng)各地區(qū)從業(yè)人員年末人數(shù)和林業(yè)固定資產(chǎn)投資來(lái)表示,并分析了林業(yè)技術(shù)效率的影響因素。國(guó)內(nèi)外類似研究已日漸趨于成熟,但是,國(guó)內(nèi)大部分學(xué)者在分析林業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)忽視了一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題,即林業(yè)產(chǎn)業(yè)有其獨(dú)特的自然屬性,自然環(huán)境因素對(duì)林木生長(zhǎng)有著不容忽視的作用。Hausenbuiller[6]通過(guò)分析提出,林業(yè)生產(chǎn)效率的高低取決于自然中光、熱、水、土壤營(yíng)養(yǎng)等自然因素的影響。JunYen Lee[7]運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)2001年全球89家森林和紙業(yè)公司的生產(chǎn)要素配置效率進(jìn)行分析,并把自然環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪聲加入分析模型中,發(fā)現(xiàn)其確實(shí)會(huì)對(duì)效率值產(chǎn)生影響。類似的觀點(diǎn)國(guó)內(nèi)研究也有提出,姚曉紅[8]對(duì)近30年來(lái)氣候變化對(duì)小隴山林業(yè)資源的正常生長(zhǎng)進(jìn)行綜合分析和量化計(jì)算后發(fā)現(xiàn),影響森林資源正常生產(chǎn)的主要?dú)庀髼l件是≥0℃積溫及降水量,且水熱的合理配置特別重要。除了自然因素外,資本投入和人力資本因素對(duì)商品林生產(chǎn)要素配置效率的提升也特別重要。
另外,目前測(cè)度技術(shù)效率的方法主要有兩種:一種是無(wú)參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),一種是有參數(shù)的隨機(jī)前沿分析(SFA)。與DEA方法相比,SFA由于需要參數(shù)而有所不便,但也更有利于更為合理的解釋技術(shù)效率損失的原因。特別是針對(duì)“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”這一研究對(duì)象,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是“經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)與自然再生產(chǎn)交織在一起的生產(chǎn)過(guò)程”[9],不可控的自然因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率不僅會(huì)產(chǎn)生影響,而且有時(shí)候其影響甚至是決定性的。有研究者證實(shí),對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)而言,SFA估計(jì)總體上優(yōu)于DEA估計(jì),應(yīng)用前景也應(yīng)該更為廣泛[2]。
因此,基于林業(yè)產(chǎn)業(yè)的小農(nóng)業(yè)屬性,筆者決計(jì)采用隨機(jī)前沿分析(SFA)方法,并將自然因素變量納入林業(yè)生產(chǎn)函數(shù),以期更為準(zhǔn)確測(cè)度中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平,發(fā)現(xiàn)自然因素及各個(gè)投入要素對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)程度,分析自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、政府重視程度及人力資本等因素對(duì)效率值的影響,在此分析基礎(chǔ)上提出提高林業(yè)生產(chǎn)力的可行性建議。
2 變量說(shuō)明與模型構(gòu)建
2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文采用林業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出變量來(lái)構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù),主要變量定義如下:①林業(yè)產(chǎn)出變量。林業(yè)產(chǎn)出用林業(yè)總產(chǎn)值表示。②林業(yè)投入變量。土地投入用林地面積來(lái)表示;勞動(dòng)力投入用林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)來(lái)表示;資本投入用營(yíng)林固定資產(chǎn)投資來(lái)表示,是指對(duì)營(yíng)林固定資產(chǎn)進(jìn)行更新、改造、擴(kuò)建、新建提供必要的資金保障;自然因素投入用4-10月平均氣溫,年平均降水量來(lái)表示,姚曉紅[8]測(cè)定出主要?dú)庀笠貙?duì)森林生長(zhǎng)的影響程度為:≥0℃積溫>年平均降水量>4-10月平均氣溫,由于積溫?cái)?shù)據(jù)的缺失,所以選用4-10月平均氣溫和年平均降水量來(lái)表示自然因素的投入。
影響林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的因素包含社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、人力資源及自然災(zāi)害等方面的因素,參考已有相關(guān)文獻(xiàn)[3-5],初步假定7個(gè)變量作為影響林業(yè)生產(chǎn)的主要因素:人均GDP,反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平;支林比重,即財(cái)政支林占地方財(cái)政支出的比重,反映政府對(duì)林業(yè)發(fā)展的重視程度;基層林業(yè)工作站平均文化程度,代表人力資本水平,平均文化程度用平均受教育年限來(lái)表示,假定大專、高中或中專及初中以下文化水平的受教育年限為16年、12年、9年,以各層次文化水平的各基層林業(yè)工作站人數(shù)進(jìn)行加權(quán),計(jì)算所得即為各省基層林業(yè)站工作平均受教育年限[5];火災(zāi)受害森林面積;森林病蟲鼠害發(fā)生率,反映自然災(zāi)害對(duì)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響;森林病蟲鼠害防治率,反映防治技術(shù)水平對(duì)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響;制度虛擬變量,此處主要考慮林權(quán)制度改革的影響,林改之前取值為0,林改之后取值為1。
研究選用中國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))1999-2011年的面板數(shù)據(jù),分析所用的樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于1999-2011年的《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,同時(shí),為了剔除價(jià)格因素的影響,所有以貨幣為單位的數(shù)據(jù)均以1999年為基準(zhǔn)的不變價(jià)格進(jìn)行計(jì)算處理。
2.2 模型構(gòu)建
2.2.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)
Farrel于1957年最早提出隨機(jī)前沿分析方法(SFA),隨后得到了眾多學(xué)者的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。Meeusen & Vandern Broeck[10],Aigner et al.[11]和 Battese & Corra[12]三篇論文的發(fā)表則標(biāo)志著隨機(jī)前沿技術(shù)的誕生。建立具體的隨機(jī)前沿模型時(shí),需要考慮設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式。由于傳統(tǒng)的CD生產(chǎn)函數(shù)暗含一個(gè)前提假設(shè):各種生產(chǎn)投入要素的替代彈性為0或1。在確定農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生產(chǎn)函數(shù)形式時(shí),由于事先并不知道各種生產(chǎn)投入要素之間的彈性替代情況,所以采用形式最為靈活,可近似反映任何生產(chǎn)技術(shù)的超越對(duì)數(shù)(Translog)生產(chǎn)函數(shù)[13]。該模型的具體函數(shù)形式為:
模型(1)中,i表示各省(市、區(qū)),t表示年份。Y表示林業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元),A表示林地面積(萬(wàn)hm2),K表示營(yíng)林固定資產(chǎn)投資(萬(wàn)元),L表示林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)(人),M表示4-10月平均氣溫(℃),R表示年平均降水量(mm),T表示時(shí)間趨勢(shì)變量,用來(lái)表明林業(yè)生產(chǎn)前沿面的變動(dòng),反映技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的影響,βk(k=1,2,…,31)為待估參數(shù)。Vit為隨機(jī)變量,服從均值為零,方差為σ2V的正態(tài)分布,用于測(cè)度誤差及各種不可控制的隨機(jī)因素,例如天氣等。Uit獨(dú)立于Vit,是非負(fù)隨機(jī)變量。反映生產(chǎn)的無(wú)效程度,一般假定Uit服從均值為mit,方差為σ2U的半正態(tài)分布[14],mit為效率損失函數(shù)。
2.2.2 效率損失函數(shù)
效率損失函數(shù)的測(cè)度模型表示為:
(2)式中,Xjit表示影響生產(chǎn)單位i的技術(shù)效率的第j個(gè)變量,δ0為常數(shù)項(xiàng),δj為待估參數(shù),表示變量j對(duì)技術(shù)效率的影響程度,正取值表示變量j對(duì)技術(shù)效率存在負(fù)的影響,負(fù)取值表示變量j對(duì)技術(shù)效率存在正的影響[14]。e-mit表示生產(chǎn)單位i在第t年的生產(chǎn)技術(shù)效率水平,mit值越大,表示技術(shù)效率水平越低,或是說(shuō)技術(shù)無(wú)效程度越高,反之則說(shuō)明技術(shù)無(wú)效程度越低[14]。
考慮到各個(gè)中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素,可以構(gòu)建出如下效率損失函數(shù):
(3)式中,人均GDP(PGDP),財(cái)政支林比重(TF),基層林業(yè)工作站平均受教育程度(EDU),森林病蟲鼠害防治率(PRE)代表人為可控制的社會(huì)因素,而森林火災(zāi)受害面積(FDA),森林病蟲鼠害發(fā)生率(INC)代表隨機(jī)不可控的自然因素,制度虛擬變量(DG)則考慮了林權(quán)制度改革的實(shí)施對(duì)中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。
(1)式和(3)式中的未知參數(shù)可以根據(jù)最大似然法進(jìn)行聯(lián)立估計(jì),令:
γ反映了復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)中技術(shù)無(wú)效項(xiàng)所占的比例,其取值介于0到1之間。當(dāng)σ2V趨近于零時(shí),γ則趨近于1,說(shuō)明隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要來(lái)自于U,即實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的差距主要源于技術(shù)的非有效性;當(dāng)σ2U趨近于零時(shí),γ則趨近于零,表示生產(chǎn)單位實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的差距主要源于統(tǒng)計(jì)誤差的作用[14]。
另外,Battese和Coelli還給出了技術(shù)效率的表達(dá)式,生產(chǎn)單位i在第t年的技術(shù)效率表示為:
如果Uit=0,表示沒有效率損失,TEit=1,即生產(chǎn)單位i處于完全技術(shù)效率狀態(tài);如果Uit>0,0
<1,表示生產(chǎn)單位i處于技術(shù)非效率狀態(tài)[14]。>
3 參數(shù)估計(jì)與結(jié)果分析
3.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析
采用Frontier4.1軟件對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì),參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表1所示。
對(duì)模型進(jìn)行似然比檢驗(yàn),其統(tǒng)計(jì)量為:LR=-2ln[L(H0)/L(H1)]~2(q),L(H0)和L(H1)分別是零假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1設(shè)定下的對(duì)數(shù)似然值,自由度q是零假設(shè)H0中零約束的個(gè)數(shù)[15]。所估計(jì)模型的似然比檢驗(yàn)值為294.05,通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn),所以拒絕原假設(shè),表明所估計(jì)的計(jì)量模型在統(tǒng)計(jì)上是可靠的。同時(shí),β11在10%水平下顯著不為零,β12和β19在5%水平下顯著不為零,β13,β15,β16,β18和β20在1%水平下顯著不為零,表明估計(jì)模型中的變量間存在交互效應(yīng),選用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型是合適的`。表示技術(shù)無(wú)效程度的參數(shù)γ為0.751,且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn),表明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差有75%主要來(lái)源于技術(shù)非效率損失,而只有約25%來(lái)自于統(tǒng)計(jì)誤差等外部影響。
從參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看,在林業(yè)生產(chǎn)中,林地投入A的系數(shù)為負(fù)值,但是t統(tǒng)計(jì)值不顯著,說(shuō)明林地面積的投入對(duì)林業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的增加沒有顯著性影響,造成這一結(jié)果的原因也可能是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的偏誤,因?yàn)槲覈?guó)林業(yè)用地面積的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)每5年公布一次,即在5年一次的森林資源清查期間,林業(yè)用地面積不會(huì)發(fā)生變化[16];資本投入K和勞動(dòng)力投入L的系數(shù)值分別為3.564和4.694,且都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明這兩項(xiàng)投入要素呈現(xiàn)投入不足的狀態(tài),通過(guò)增加營(yíng)林資金數(shù)目和林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)可以顯著提高林業(yè)產(chǎn)值水平;4-10月平均氣溫M和年平均降水量R的系數(shù)值分別為2.226和5.251,且都通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn),這一估計(jì)結(jié)果說(shuō)明自然因素的投入確確實(shí)實(shí)對(duì)林業(yè)生產(chǎn)造成了顯著正影響,平均氣溫和降水量等自然因素在林業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出分析中是不可忽視的重要投入因子;時(shí)間變量T的系數(shù)為0.115,在1%水平下顯著不為零,說(shuō)明1999-2011年期間,我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)有著明顯的技術(shù)進(jìn)步提升的趨勢(shì)。另外,1999-2011年,我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.877,說(shuō)明各投入要素的利用沒有達(dá)到最佳狀態(tài),實(shí)際產(chǎn)出與可能的最優(yōu)產(chǎn)出的生產(chǎn)前沿面還存在一定的差距。由于超越對(duì)數(shù)模型中的系數(shù)值只反映了要素間復(fù)雜的替代和互補(bǔ)關(guān)系,符號(hào)也只是說(shuō)明了變量之間的正向和負(fù)向影響關(guān)系,變量系數(shù)值不能說(shuō)明各個(gè)生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率的大小,所以,接下來(lái)對(duì)1999-2011年樣本省(市、區(qū))各個(gè)生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出彈性進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)一步來(lái)說(shuō)明各種投入要素對(duì)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。各投入要素的產(chǎn)式(6)中,εA,εK,εL,εM,εR分別代表林地面積、營(yíng)林固定資產(chǎn)投資、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)、4-10月平均氣溫、年平均降水量的產(chǎn)出彈性,lnA、lnK、lnL、lnM、lnR的值根據(jù)樣本省(市、區(qū))的投入指標(biāo)值進(jìn)行簡(jiǎn)單算術(shù)平均得到,β值均來(lái)自隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果(表1)。將表1中的參數(shù)估計(jì)結(jié)果代入(6)式,得到林業(yè)生產(chǎn)各個(gè)投入要素的產(chǎn)出彈性,如表2所示。
從表2可以看出,1999-2011年間,林業(yè)生產(chǎn)各投入要素的產(chǎn)出彈性之和小于1,說(shuō)明我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)
酬呈現(xiàn)遞減狀態(tài);林業(yè)用地面積的產(chǎn)出彈性均小于0,說(shuō)明林業(yè)用地面積的邊際產(chǎn)出小于0,通過(guò)只是簡(jiǎn)單增加林業(yè)用地面積不會(huì)促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)值的增加,相反,如果一味追求林地面積,而忽略了林地質(zhì)量及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等反而會(huì)阻礙林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;營(yíng)林固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出彈性為正值,且呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),說(shuō)明資金投入的邊際產(chǎn)出呈遞減趨勢(shì),增加林業(yè)資金投入盡管帶來(lái)林業(yè)產(chǎn)值的增加,但作用在逐漸減弱;林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)的產(chǎn)出彈性為負(fù)值,說(shuō)明從業(yè)人員投入的邊際產(chǎn)出小于0,單純?cè)黾訌臉I(yè)人員投入數(shù)量不會(huì)帶來(lái)林業(yè)產(chǎn)值的增加,表明林業(yè)系統(tǒng)出現(xiàn)人員浪費(fèi)現(xiàn)象,應(yīng)加快推進(jìn)林業(yè)部門結(jié)構(gòu)調(diào)整的改革,整合資源以提高人員利用效率,結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,林改之后,林業(yè)部門的工作人員由以往面對(duì)少數(shù)幾個(gè)主體轉(zhuǎn)向面對(duì)千家萬(wàn)戶,尤其是基層林業(yè)工作站的工作量大大增加,這就需要林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員向第一線傾斜,增加林業(yè)系統(tǒng)一線從業(yè)人員數(shù);4-10月平均氣溫和年平均降水量的產(chǎn)出彈性均為正值,貢獻(xiàn)程度均大于林地投入、資金投入和勞動(dòng)力投入的貢獻(xiàn)程度,表明我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然因素的依賴程度較高,這一投入因子是不容忽視的,而且年平均降水量對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率要大于4-10月平均氣溫的貢獻(xiàn)率,這一分析結(jié)果也與姚曉紅[8]的研究結(jié)論一致。
3.2 效率損失函數(shù)分析
采用Frontier4.1得出的技術(shù)效率損失函數(shù)的估計(jì)結(jié)果如表3所示。
從表3中可以看出,除了森林火災(zāi)受害面積(FDA)和森林病蟲鼠害防治率(PRE)沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)之外,其他變量均對(duì)我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有顯著影響,在一定程度上可以用來(lái)解釋林業(yè)生產(chǎn)存在效率損失的原因。人均GDP(PGDP)的系數(shù)為-1.477,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)林業(yè)生產(chǎn)具有較強(qiáng)的輻射和帶動(dòng)作用,如工業(yè)的發(fā)展推動(dòng)了城市化進(jìn)程,進(jìn)而為林業(yè)產(chǎn)業(yè)提供市場(chǎng)和發(fā)展動(dòng)力,有利于促進(jìn)林業(yè)技術(shù)效率水平的提高;財(cái)政支林比重(TF)的系
數(shù)為3.699,表明地方財(cái)政對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的支持比重造成了很大的技術(shù)效率損失,由生產(chǎn)彈性分析得知,提高資金投入理應(yīng)會(huì)促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)值的提升,但是,在一些貧困林區(qū)財(cái)政困難,拖欠工人工資和辦公經(jīng)費(fèi)不足等問(wèn)題突出,在爭(zhēng)取到財(cái)政支林撥款后,往往將專項(xiàng)林業(yè)資金投入到非直接林業(yè)生產(chǎn)中,多用于支付工資、辦公費(fèi)、招待費(fèi),有的甚至擠占、挪用林業(yè)專項(xiàng)建設(shè)資金,造成嚴(yán)重專項(xiàng)資金不專用的現(xiàn)象,所以,政府在增加財(cái)政支林比重的同時(shí),應(yīng)該建立完善的資金流向監(jiān)督機(jī)制,減少林業(yè)生產(chǎn)中資金利用的效率損失;平均受教育水平(EDU)的系數(shù)為-0.08,表明林業(yè)系統(tǒng)基層林業(yè)站工作人員文化素質(zhì)的提高有利于降低技術(shù)效率損失,改善技術(shù)效率水平。林業(yè)系統(tǒng)工作人員受教育水平的提高有利于接收林業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),提高林業(yè)部門管理水平,從而改善林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率,促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)值的增加,因此應(yīng)該加大對(duì)林業(yè)系統(tǒng)工作人員的培訓(xùn)力度,通過(guò)提高其文化素質(zhì)水平來(lái)有效改善林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率;森林病蟲鼠害發(fā)生率(INC)的系數(shù)為0.013,表明森林病蟲鼠害發(fā)生率不利于提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率;森林病蟲鼠害防治率(PRE)的系數(shù)為-0.001,但是統(tǒng)計(jì)意義上不顯著,只能說(shuō)明提高森林病蟲鼠害防治率有利于改善林業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)效率水平;制度變量(DG)的系數(shù)為-0.192,表明集體林權(quán)改革制度的實(shí)施減少了林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的損失,有利于林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的提升。
3.3 技術(shù)效率分析
利用Frontier4.1得到全國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))歷年的林業(yè)平均生產(chǎn)技術(shù)效率(限于文章篇幅,數(shù)據(jù)略)。將每年31個(gè)省(市、區(qū))的技術(shù)效率值進(jìn)行算術(shù)平均,即可得到1999-2011年中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)平均技術(shù)效率的年際變化圖(見圖1)。
從圖1中曲線變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率呈現(xiàn)“W”型變動(dòng)趨勢(shì),總體上不斷上升。2000年效率水平最低,其值為0.871,2011年效率水平最高,其值為0.886。2000年出現(xiàn)小幅下降,2000-2011年持續(xù)上升,2002年效率值達(dá)到0.878后,2003-2004年又出現(xiàn)連續(xù)下降趨勢(shì),2004-2007年連續(xù)3年穩(wěn)步提升,效率值達(dá)到了0.881,2008年效率值出現(xiàn)最為劇烈的下降,而后的2009-2011年,林業(yè)生產(chǎn)平均技術(shù)效率出現(xiàn)穩(wěn)步大幅度的增長(zhǎng)。造成1999-2000年技術(shù)效率下降的原因可能是這兩年嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害,不適宜的自然生長(zhǎng)因素限制了林木資源的生長(zhǎng),而且1999年較高的森林病蟲鼠害發(fā)生率也阻礙了技術(shù)效率水平的提升;而后2001-2002年生產(chǎn)技術(shù)效率水平逐步得以改善;2003年開始,國(guó)家實(shí)施集體林權(quán)制度改革,生產(chǎn)要素得以釋放,林農(nóng)積極性得到很大提升,極大的促進(jìn)了林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的提高,2004年的效率水平依然在低谷徘徊的原因可能是,制度實(shí)施的初級(jí)階段,廣大林農(nóng)大都持觀望態(tài)度,對(duì)政策缺乏預(yù)期,所以效率水平依然持續(xù)低下;造成2008年平均技術(shù)效率水平劇烈下降的原因可能是,2008年發(fā)生的全球性金融危機(jī)對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)都造成了很大沖擊,整個(gè)國(guó)家處于萎靡不振的狀態(tài),政府啟動(dòng)4萬(wàn)億投資計(jì)劃,營(yíng)林固定資產(chǎn)投資在2008年增長(zhǎng)了34.6%,2009年增長(zhǎng)33.4%,都大大高于2007年29.9%的增幅[5],基層政府為了突擊完成投資任務(wù),出現(xiàn)盲目擴(kuò)大投資規(guī)模和投資結(jié)構(gòu)不合理等現(xiàn)象,導(dǎo)致林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模和結(jié)構(gòu)都偏離了最優(yōu)水平,造成林業(yè)產(chǎn)業(yè)的低效狀態(tài);2009-2011年,隨著集體林改制度的深入開展,相關(guān)配套政策逐步得以完善,林業(yè)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)趨于成熟,林農(nóng)營(yíng)林積極性有很大的提升,極大的促進(jìn)了林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)效率水平的穩(wěn)步提高。
4 結(jié)論及討論
基于納入自然因素作為投入變量的隨機(jī)前沿分析,文章對(duì)1999-2011年中國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度,并分析了影響效率損失的原因及歷年平均技術(shù)效率分布趨勢(shì),得出以下簡(jiǎn)要結(jié)論:
(1)1999-2011年,我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)有著明顯的技術(shù)進(jìn)步提升的趨勢(shì),平均技術(shù)效率水平為0.877,且存在較大的提升空間。從隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果可知,通過(guò)增加營(yíng)林資金數(shù)量和林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)可以顯著提高林業(yè)產(chǎn)值水平,自然因素(4-10月平均氣溫,年平均降水量)確確實(shí)實(shí)對(duì)林業(yè)生產(chǎn)造成了顯著正影響,表明平均氣溫和降水量等自然因素在林業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出分析中是不可忽視的重要因素。
(2)由林業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出彈性分析可知,我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬呈現(xiàn)遞減狀態(tài),林業(yè)生產(chǎn)切忌一味追求林地面積的增大,而忽略了林地質(zhì)量及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性;林業(yè)資金投入出現(xiàn)浪費(fèi)和挪用濫用的現(xiàn)象,阻礙了林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;林業(yè)部門從業(yè)人數(shù)的產(chǎn)出彈性為負(fù)值,表明應(yīng)加快林業(yè)部門的結(jié)構(gòu)調(diào)整,增加林業(yè)一線從業(yè)人員數(shù)目,整合精簡(jiǎn)人員以提高效率水平;4-10月平均氣溫和年平均降水量對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率特別大,表明林業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然因素依賴程度特別高,是以后相關(guān)林業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題研究中必須納入的考慮因子。
(3)對(duì)影響林業(yè)生產(chǎn)效率水平損失的原因進(jìn)行分析可知,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)林業(yè)生產(chǎn)具有較強(qiáng)的輻射和帶動(dòng)作用,有利于降低技術(shù)效率損失;代表人力資本的基層林業(yè)站工作人員文化素質(zhì)水平也有利于改善技術(shù)效率水平;財(cái)政支林比重在很大程度上造成了技術(shù)效率的損失,造成這一與現(xiàn)實(shí)理論分析相違背的現(xiàn)象的原因可能是,這與林業(yè)資金利用的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有關(guān),有些貧困林區(qū)在爭(zhēng)取到林業(yè)財(cái)政撥款后,將其用于支付工資、辦公費(fèi)、招待費(fèi)等非林業(yè)生產(chǎn)中,出現(xiàn)專項(xiàng)資金不專用的現(xiàn)象;自2003年實(shí)施的集體林改政策減少了技術(shù)效率的損失,在一定程度上促進(jìn)了林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的提升。
(4)對(duì)1999-2011年我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平變化進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率水平呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì),個(gè)別年份由于惡劣的自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)危機(jī)或是制度的不完善等造成技術(shù)效率的短暫下滑,但是,整體林業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)日益成熟的趨勢(shì),林農(nóng)積極性也有了很大提高,相關(guān)政府部門應(yīng)進(jìn)一步完善相關(guān)配套政策,保障林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的穩(wěn)步提升。另外,限于篇幅原因,研究側(cè)重點(diǎn)在于分析我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平變化趨勢(shì)及變化原因,并未結(jié)合各省域自然資源狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)、人力資本水平等因素對(duì)區(qū)域間的效率水平差異狀況進(jìn)行深入探討,這為后續(xù)研究提供新的切入點(diǎn)。
總之,納入自然因素的隨機(jī)前沿分析對(duì)中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平有著更為全面準(zhǔn)確的測(cè)度,為相關(guān)林業(yè)投入產(chǎn)出分析提供新的研究視角。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果,可以提出改善中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的相關(guān)政策建議:加大對(duì)林業(yè)系統(tǒng)工作人員的培訓(xùn)力度,提高人力資本水平;加快林業(yè)部門結(jié)構(gòu)調(diào)整,林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員向第一線傾斜;加強(qiáng)對(duì)森林病蟲鼠害的預(yù)防和監(jiān)測(cè)工作,促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新;科學(xué)計(jì)劃地增大林地面積,注意提高林地質(zhì)量及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性;提高財(cái)政支林比重的同時(shí),完善林業(yè)專項(xiàng)資金利用途徑的監(jiān)督機(jī)制,避免財(cái)政林業(yè)支出的無(wú)效利用
【對(duì)中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率測(cè)算與分析論文】相關(guān)文章：
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